Денис Аветисян

Эволюция Разума: Как Научить Искусственный Интеллект Мыслить Глубже

от

Задача, представленная на рисунке, иллюстрирует пример рассуждения в рамках эталонного набора данных ARC, демонстрируя способность системы к решению проблем, требующих логического вывода.

Новое исследование показывает, что эволюционные стратегии позволяют значительно улучшить способность языковых моделей к сложному, абстрактному мышлению.

Симметрия в квантовом машинном обучении: новый подход к моделированию молекул

от

Оценка обобщающей способности обучения $NH_3NH_3$ посредством перекрестной проверки выявляет взаимосвязь между энергией, силой, согласованностью и стабильностью, демонстрируя, что эти параметры неразрывно связаны при оценке надежности модели.

Исследователи демонстрируют, что использование симметрии в архитектуре нейронных сетей позволяет значительно улучшить точность и эффективность моделей, изучающих квантово-механические свойства молекул.

Разумный Клинический Протокол: Новый Подход к Автономным Решениям в Здравоохранении

от

Предлагаемая архитектура MCP-AI для здравоохранения представляет собой комплексную систему, предназначенную для оптимизации процессов и повышения эффективности оказания медицинской помощи посредством интеграции машинного обучения и передовых алгоритмов.

В статье представлена архитектура MCP-AI, позволяющая создавать системы поддержки принятия решений в медицине на основе структурированных протоколов и генеративных моделей.

Квантовая память: Управление состоянием с помощью классических методов

от

В новой работе предлагается подход к оптимизации квантовых систем памяти, сочетающий в себе принципы классического линейно-квадратичного гауссовского управления и методы сглаживания для минимизации отклонений от начального состояния.

Экономный интеллект: Новый формат данных для ускорения больших языковых моделей

от

Аппаратная реализация позволяет применять формат SQ к весам и активациям, открывая путь к повышению эффективности вычислений и снижению энергопотребления в задачах машинного обучения.

Разработчики представили инновационный подход к хранению и обработке данных, позволяющий значительно повысить производительность и энергоэффективность при работе с крупными нейронными сетями.

ИИ в стенах компании: что нужно знать о законе ЕС

от

Новый закон ЕС об искусственном интеллекте затрагивает не только публичные сервисы, но и системы, используемые внутри компаний, требуя от бизнеса внимательного анализа соответствия.

Квантовые нейросети на волнах света: новый подход к обучению

от

Архитектура квантовой нейронной сети (QONN) с вычитанием одиночных фотонов на каждом слое демонстрирует возможность реализации посредством оптических схем, включающих локальные осцилляторы, делители пучка, фазовые сдвиги, одномодовые сжиматели и детекторы одиночных фотонов, где каждый слой определяется оператором $\hat{L}=\hat{a}\_{1}\hat{G}=\hat{a}\_{1}\hat{D}\hat{U}\_{2}\hat{S}\hat{U}\_{1}$, что позволяет манипулировать квантовыми состояниями и осуществлять сложные вычисления.

Исследователи предложили архитектуру квантовой нейронной сети, использующей непрерывные переменные и вдохновленную принципами квантовой оптики, для повышения эффективности и анализируемости.

От основ к интеллекту: как объединить машинное обучение и большие языковые модели

от

В статье представлена структура двухчастного курса, призванного обеспечить студентам прочную базу в машинном обучении и познакомить их с передовыми технологиями больших языковых моделей.