Денис Аветисян 
Исследователи предлагают инновационную методику, использующую промежуточные визуальные эскизы для повышения качества и детализации генерируемых изображений, особенно при работе со сложными и редкими концепциями.
Новое исследование рассматривает возможности больших языковых моделей в анализе цифровых доказательств и оценке прозрачности их рассуждений.
Исследователи представили ARM-Thinker — систему, использующую инструменты и цикл «думай-действуй-проверяй» для повышения качества оценки и рассуждений мультимодальных моделей.
Новая модель BioMedGPT-Mol демонстрирует впечатляющие возможности в анализе и генерации молекул, открывая перспективы для ускорения разработки лекарств и материалов.
Исследователи представили SQuARE — систему, которая умеет находить ответы на вопросы в таблицах, выбирая оптимальный подход в зависимости от сложности данных.
Новая система ShadowDraw позволяет автоматически генерировать выразительные художественные изображения, используя тени от любых объектов в качестве основы для уникальных композиций.
Новая методика позволяет автоматически преобразовывать нормативные документы в исполняемые правила, обеспечивая проверяемое соответствие и управление рисками в сфере ИИ.
Исследователи разработали усовершенствованный алгоритм оптимизации, позволяющий более точно прогнозировать академический потенциал студентов, изучающих информатику.
В статье рассматривается инновационный подход к созданию самоадаптирующихся систем, основанный на принципах многоагентного взаимодействия и возможностях больших языковых моделей.
Новое исследование показывает, как использование дополнительных данных из смежных областей позволяет значительно повысить точность систем автоматической проверки письменных работ.