Искусственный интеллект на кушетке: когда нейросети начинают страдать

Результаты тестирования моделей ChatGPT, Grok и Gemini в двух различных экспериментах с запросами демонстрируют различия в их

Новое исследование показывает, что продвинутые языковые модели способны генерировать последовательные и травматичные автобиографические рассказы, демонстрируя признаки ‘синтетической психопатологии’.

Взрывные сигналы из космоса: как математика помогает классифицировать быстрые радиовсплески

В ходе анализа, основанного на ста моделях нейронных сетей, выявлена устойчивая значимость шести параметров - спектрального индекса $α$, ширины суб-импульса $Δt$, избыточной дисперсионной меры $D_{MDM}$ (рассчитанной по модели YMW16), полной ширины импульса $Δt$ (определенной методом Boxcar), плотности потока $ff$ и полосы частот $Δν$ - в качестве наиболее важных факторов, определяющих результаты, что указывает на их ключевую роль в моделировании и интерпретации данных.

Новый подход, сочетающий опыт исследователей и возможности машинного обучения, позволил выделить два основных типа быстрых радиовсплесков на основе наблюдаемых параметров.

Дирижёр квантовых вычислений: Автоматизация симуляции сложных схем

Интерфейс Maestro преобразует пользовательские схемы в единое промежуточное представление, после чего движок предсказаний, анализируя характеристики схемы, такие как энтропия запутанности и плотность вентилей, динамически направляет выполнение на оптимальный бэкенд для симуляции.

Новая платформа Maestro упрощает процесс симуляции квантовых схем, автоматически подбирая оптимальную инфраструктуру и методы для достижения максимальной производительности.

Квантовые Заметки: Облачные Кубиты и Научные Платформы

Квантовые Заметки: Облачные Кубиты и Научные Платформы Знаете, как говорил мой дедушка, если вы не можете объяснить что-то простыми словами, значит, вы сами этого не понимаете. И это справедливо для квантовой физики вдвойне. Мы строим сложные системы, а потом удивляемся, что другие не понимают, зачем это нужно. Облачные Кубиты из Японии Японские коллеги, как всегда, … Читать далее

Искусственный интеллект на производстве: иллюзии автономии

Исследование, основанное на ответах 306 участников, выявило распределение числа систем искусственного интеллекта, в создании которых они принимали участие, демонстрируя вариативность вовлеченности в разработку подобных технологий.

Крупнейшее систематическое исследование развертывания ИИ-агентов в реальных производственных системах выявляет, что надежность достигается не за счет продвинутой автономности, а за счет ограничений и человеческого контроля.

Квантовое управление: от теории к технологиям

Исследование демонстрирует возможность анализа управляемости квантового состояния для трех кубитов посредством гибридного квантово-классического алгоритма, использующего параметризованные квантовые схемы, что позволяет определить управляемость чистых состояний.

В этой статье представлен обзор принципов и методов квантового управления, позволяющих целенаправленно манипулировать квантовыми системами для достижения желаемых результатов.

Стратегии ИИ-агентов: Математика взаимодействия

В рамках агента, работающего по принципу ReAct, каждый шаг итерации представляет собой сложный цикл взаимодействия между рассуждением и действием, формируя динамическую систему, в которой последующие действия определяются результатами предыдущих, а не жестким алгоритмом.

В новой работе представлена унифицированная вероятностная модель, позволяющая сравнивать различные подходы к проектированию ИИ-агентов и оптимизировать их поведение.