Искусственный разум: этика творчества и ответственности
Новые возможности генеративного ИИ ставят перед нами сложные вопросы о границах авторства, манипуляциях и распределении ответственности.
Новые возможности генеративного ИИ ставят перед нами сложные вопросы о границах авторства, манипуляциях и распределении ответственности.

Исследователи продемонстрировали, что использование квантовых последовательностей позволяет значительно ускорить процесс поиска оптимальных решений в сложных задачах.

Новое исследование показывает, что продвинутые языковые модели способны генерировать последовательные и травматичные автобиографические рассказы, демонстрируя признаки ‘синтетической психопатологии’.

Новый подход, сочетающий опыт исследователей и возможности машинного обучения, позволил выделить два основных типа быстрых радиовсплесков на основе наблюдаемых параметров.

Новая платформа Maestro упрощает процесс симуляции квантовых схем, автоматически подбирая оптимальную инфраструктуру и методы для достижения максимальной производительности.
Квантовые Заметки: Облачные Кубиты и Научные Платформы Знаете, как говорил мой дедушка, если вы не можете объяснить что-то простыми словами, значит, вы сами этого не понимаете. И это справедливо для квантовой физики вдвойне. Мы строим сложные системы, а потом удивляемся, что другие не понимают, зачем это нужно. Облачные Кубиты из Японии Японские коллеги, как всегда, … Читать далее

Исследователи предлагают инновационный метод борьбы с ошибочной интерпретацией объектов и действий в моделях, анализирующих видео и текст.

Крупнейшее систематическое исследование развертывания ИИ-агентов в реальных производственных системах выявляет, что надежность достигается не за счет продвинутой автономности, а за счет ограничений и человеческого контроля.

В этой статье представлен обзор принципов и методов квантового управления, позволяющих целенаправленно манипулировать квантовыми системами для достижения желаемых результатов.

В новой работе представлена унифицированная вероятностная модель, позволяющая сравнивать различные подходы к проектированию ИИ-агентов и оптимизировать их поведение.