Денис Аветисян Новое исследование показывает, что для полноценной оценки возможностей ИИ в научных исследованиях необходимо оценивать его не как исполнителя отдельных задач, а как участника комплексных рабочих процессов.
Исследователи представили гибридный алгоритм VQE-CVQE, использующий диабатическую подготовку состояний, для повышения точности и эффективности квантовых вычислений на современных устройствах.
Новое исследование выявило нестабильность в обучении языковых моделей с подкреплением при использовании инструментов, приводящую к резкому снижению производительности.
Новый подход к разработке автономных систем сочетает в себе нейро-символический ИИ и онтологический контекст, обеспечивая не только точность, но и прозрачность принимаемых решений.
Новый алгоритм позволяет значительно ускорить решение задач линейной оптимизации, используя возможности квантовых вычислений.
Новый подход позволяет значительно повысить эффективность обработки длинных видеороликов, подстраивая стратегию выбора ключевых кадров в зависимости от типа запроса.
В новой статье представлена архитектура интеллектуального агента, способного проводить глубокие исследования с регулируемыми параметрами интенсивности и затрат.
Исследование выявляет скрытый квантовый потенциал в данных о движении жидкостей, открывая новые перспективы для вычислительных методов.
Исследователи представили BlurDM — инновационный подход к удалению размытия на изображениях, основанный на принципах диффузионных моделей и учитывающий физику процесса размытия.
В статье представлена новая когнитивная архитектура, призванная вывести искусственный интеллект за пределы «черного ящика» и обеспечить прозрачность его рассуждений.