Квантовое управление частотой: новый подход к стабильности энергосистем

Исследование демонстрирует применение квантовых вычислений для повышения эффективности и скорости вторичного регулирования частоты в электроэнергетических системах.

Матричные вычисления: новый уровень оптимизации с помощью искусственного интеллекта

Оптимизация CUDA-ядер для матричного умножения выявляет закономерности в выборе гиперпараметров, определяющие эффективность и производительность вычислений.

Исследователи разработали систему, способную значительно ускорить вычисления матричных произведений на графических процессорах, используя возможности машинного обучения.

Квантовый взгляд на рак груди: новая точность диагностики

Предложенная гибридная квантово-классическая свёрточная нейронная сеть классифицирует рак молочной железы, обрабатывая классические признаки свёрточной сети через два параллельных квантовых канала, использующих различные схемы кодирования.

Исследователи объединили возможности квантовых вычислений и сверточных нейронных сетей для повышения эффективности классификации изображений опухолей молочной железы.

Музыка оживает в видео: новый подход к генерации роликов

На основе различных комбинаций движения камеры, система YingVideo-MV генерирует разнообразные видеоматериалы, демонстрируя гибкость и адаптивность подхода к созданию динамичного видеоконтента.

Исследователи представили систему, способную создавать длинные, синхронизированные с музыкой видеоролики с плавными переходами камеры и реалистичным визуальным рядом.

Квантовая самовнимательность на службе у поиска оптимальных схем

Квантовая схема отображения признаков используется для реализации механизма внимания, позволяя эффективно моделировать взаимосвязи между элементами данных.

Новый подход к автоматическому проектированию квантовых схем использует принципы самовнимательности для адаптации к особенностям конкретного квантового оборудования.

Квантовые поля на службе у кубитов: новые горизонты коррекции ошибок

Исследование посвящено практической реализации квантовой коррекции ошибок на основе поверхностных кодов, открывающей путь к надежным квантовым вычислениям.

Языковые модели, которые учатся сами: новый подход к развитию интеллекта

Модель R-Fewdelays преодолевает плато производительности, характерное для R-Zero, демонстрируя более высокие результаты и стабильную самоэволюцию на различных эталонных задачах.

Исследователи представили систему, позволяющую большим языковым моделям самостоятельно совершенствоваться с минимальным участием человека, достигая впечатляющих результатов в рассуждениях.

Сознание машин: этика в эпоху неопределенности

Новая работа предлагает этическую основу для обсуждения вопросов, связанных с потенциальным сознанием искусственного интеллекта, ставя во главу угла благополучие человека.