Денис Аветисян

Знания из текста: строим интеллектуальные графы с помощью языковых моделей

от

Система Wikontic строит структурированные знания, извлекая тройки сущностей из текста и приводя их в соответствие с онтологией Wikidata: языковая модель выявляет потенциальные связи, после чего типы сущностей уточняются, а несоответствия онтологическим ограничениям корректируются или удаляются, что в конечном итоге приводит к созданию дедуплицированного и согласованного графа знаний, готового к дальнейшему использованию.

Новый подход позволяет автоматически извлекать структурированные знания из неструктурированного текста, связывая их с глобальной базой знаний Wikidata.

Искусственный компаньон: ИИ, который помнит и понимает

от

Новая область исследований в искусственном интеллекте стремится создать системы, способные поддерживать долгосрочные отношения, моделируя личность, память и эмоциональную регуляцию.

Эволюция без границ: Новый подход к оптимизации поведения

от

Оптимизация Soft QD Score посредством SQUAD демонстрирует, что повышение качества популяции решений приводит к увеличению как величины, так и области охвата индуцированной функции ценности поведения $v_{\bm{\theta}}(\mathbf{b})$ в пространстве поведения $\mathcal{B}$, что, в свою очередь, способствует достижению более высокого Soft QD Score.

Исследователи предлагают метод Soft QD, позволяющий оптимизировать сложные системы, избегая дискретизации пространства поведения и открывая путь к более эффективным алгоритмам.

Квантовые Загадки: От Материалов до Топологии

от

Квантовые Загадки: От Материалов до Топологии Знаете, в физике всегда так: чем глубже копаешь, тем больше понимаешь, что ничего не понимаешь. Вот и сейчас, смотрим на эти статьи, и кажется, будто мы стоим на пороге чего-то совершенно нового, но при этом все равно пытаемся уложить это в рамки старых представлений. Квантовые Материалы и Их Характер … Читать далее

Единый переводчик для голоса и изображений: OmniFusion объединяет языки и модальности

от

Архитектура OmniFusion демонстрирует поддержку различных задач и режимов вывода, обеспечивая гибкость и адаптивность системы к широкому спектру вычислительных потребностей, что позволяет эффективно решать задачи, требующие комплексного анализа и обработки данных.

Новая модель OmniFusion позволяет осуществлять одновременный перевод речи и изображений на несколько языков, используя возможности больших мультимодальных моделей.

Архитектуры жизни: поиск оптимальных нейросетей для биологических данных

от

Архитектура BioArc-F, отобранная по показателям средней производительности во всех задачах и предварительно обученная за десятую часть шагов от базовых моделей, демонстрирует потенциал в качестве основы для создания мощных фундаментальных моделей.

Новый подход к созданию нейронных сетей позволяет значительно улучшить анализ ДНК и белков, используя принципы автоматического поиска архитектур.

Квантовые состояния под давлением: сжатие данных для новых алгоритмов

от

Предложенный гибридный алгоритм позволяет квантово подготовить исходный ступенчатый сигнал (изображённый светло-голубым цветом), воспроизводя его с высокой точностью, что демонстрируется красным графиком.

Новый гибридный алгоритм объединяет возможности квантовых вычислений и классического сжатия данных, открывая путь к эффективной подготовке квантовых состояний для устройств ближнего будущего.