Денис Аветисян

Искусственный интеллект на службе гидродинамики: от идеи до публикации

от

Автоматизированная система для вычислительной гидродинамики (CFD) реализует итеративный процесс, объединяющий литературный анализ для генерации идей, локальную модификацию C++ библиотек моделей, и цикл открытых исследований, при этом контроль качества результатов обеспечивается физическим фильтром, анализирующим визуализированные поля течения перед сохранением или повторным запуском симуляции.

Новая система искусственного интеллекта автоматизирует полный цикл исследований в области вычислительной гидродинамики, от генерации гипотез до подготовки научных статей.

Биоинструмент для ИИ: Новая Эра Биомедицинских Открытий

от

В таблице 1 представлено сравнительное исследование моделей на наборе данных BioTool, оцениваемое по показателю BioTool (чем выше, тем лучше), где значения для каждой базы данных (NCBI, UniProt, Ensembl) и общая оценка демонстрируют превосходство моделей с суффиксом Insden, указывающим на их настройку с использованием инструкций, а выделенные жирным шрифтом значения обозначают наилучшие результаты в каждом столбце.

Представлен обширный набор данных BioTool, позволяющий языковым моделям эффективно использовать специализированные инструменты для решения задач в области биологии и медицины.

Самообучающиеся агенты для автоматической настройки моделей

от

Исследование демонстрирует замкнутый цикл автоматизированной траектории поиска, где предлагаемые гипотезы, исполняемые изменения, внешние измерения и обратная связь последовательно формируют следующий шаг научного поиска.

Новая система позволяет искусственному интеллекту самостоятельно находить оптимальные рецепты обучения, экспериментируя и улучшая их без участия человека.

Вероятностные вычисления: новый подход к сложным задачам оптимизации

от

Исследователи предлагают принципиально новый способ решения комбинаторных задач оптимизации, используя виртуально связанные вероятностные компьютеры.

Творчество и понимание: Человек и ИИ в поисках математических истин

от

Система помощи в настройке экспериментов использует предоставленное пользователем описание задачи в качестве отправной точки для создания нового эксперимента, формируя его структуру на основе системного запроса и вводных данных, что позволяет адаптировать процесс исследования к конкретным потребностям.

Новое исследование рассматривает, как люди взаимодействуют с системами искусственного интеллекта, такими как AlphaEvolve, в процессе научных открытий, подчеркивая важность совместного формирования целей и интерпретации результатов.

Квантовые вычисления: между оптимизмом и трезвой реальностью

от

Квантовые вычисления: между оптимизмом и трезвой реальностью Парадокс: мы живем в эпоху, когда квантовые компьютеры обещают революцию, но при этом сложно определить, где заканчивается реальный прогресс и начинается маркетинговый шум. Как физик, я вижу, что мы стоим на пороге чего-то действительно нового, но одновременно и осознаю, насколько велики вызовы. Представьте себе оркестр, где каждый инструмент … Читать далее

Искусственный интеллект как помощник математика: новый этап коллаборации

от

В типичной рабочей среде совместного творчества с искусственным интеллектом, агенты взаимодействуют посредством четко определенных каналов связи, обеспечивая сбор информации и распространение инструкций от пользователя, что позволяет организовать эффективный процесс решения задач.

В статье представлена система искусственного интеллекта, призванная расширить возможности математиков, выступая в роли интерактивного ассистента в процессе исследований.

Беспорядок на благо: как случайные запросы улучшают рассуждения ИИ

от

Влияние различных возмущений в пространстве запросов на понимание вопросов демонстрирует, что даже незначительные изменения могут существенно повлиять на способность системы к интерпретации, подчеркивая хрупкость семантического анализа.

Новая методика, основанная на внесении контролируемого ‘шума’ в запросы к большим языковым моделям, позволяет значительно расширить возможности исследования и повысить точность решения сложных задач.

Искусственный интеллект и наука: новая волна исследований

от

В период с 1985 по 2024 год наблюдается устойчивый рост доли научных работ, использующих методы искусственного интеллекта, причём особенно заметно ускорение этого роста в период с 2005 по 2024 год во всех рассмотренных 46 научных областях и поддисциплинах, что подтверждается анализом массива из 143 232 964 публикаций.

Глобальный анализ показывает стремительный рост применения искусственного интеллекта в научных исследованиях, выявляя тенденции, географическое распределение и потенциальные риски.