Денис Аветисян

Квантовая активность: моделирование диссипации в активных системах

от

Среднеквадратичное смещение квантифицированной частицы с использованием статического диссипатора Линдблада демонстрирует зависимость от силы диссипации, определяемой разностью частот $ \nu_{-} $ и $ \nu_{+} $, где слабое рассеяние соответствует $ \nu_{-} = 10^{-2} $, умеренное - $ \nu_{-} = 10^{0} $, а сильное - $ \nu_{-} = 10^{1} $, что указывает на влияние диссипации на динамику квантовых систем.

Новое исследование раскрывает, как квантовая диссипация влияет на возникновение активного поведения частиц, приближая квантовые системы к классическим активным средам.

Синхрония: Как объединить звук и видео для реалистичного контента

от

Система Harmony использует стратегию совместного обучения для различных задач, обеспечивая устойчивую аудиовизуальную синхронизацию и поддерживая как совместный синтез аудио и видео, так и генерацию, управляемую аудио- или видеосигналом, демонстрируя при этом высокую обобщающую способность к различным типам аудио, включая музыку, и визуальным стилям.

Новая модель Harmony позволяет создавать согласованные аудиовизуальные материалы, решая проблему синхронизации и открывая новые возможности для мультимедийных приложений.

Нейронные сети: обучение на событиях для максимальной эффективности

от

Основываясь на событийно-управляемых обновлениях весов, предложенная архитектура электронного обучения распространяет сигнал ошибки от выходного слоя к рекуррентному, используя архивную историю предыдущих шагов вычислений, что позволяет реализовать обучение в конвейере, глубина которого определяет количество незавершенных операций на момент обновления весов.

Новое исследование предлагает масштабируемый и биологически правдоподобный метод обучения рекуррентных импульсных нейронных сетей, основанный на распространении пригодности, управляемом событиями.

Квантовая оптимизация: Новый алгоритм для точного моделирования молекул

от

Алгоритм MSD начинается с оптимизации временного сдвига и энергетических уровней для минимизации затрат на выборку, после чего использует взвешенную по центральной конечно-разностной схеме выборку на квантовом процессоре для оценки матричных элементов, необходимых для решения обобщенной eigenvalue-задачи в подпространстве Крылова, с опциональным применением коррекции энергетических ошибок на основе моментов Гамильтониана, полученных в ходе выборки.

Исследователи разработали передовой квантовый алгоритм, позволяющий существенно снизить вычислительные затраты при поиске основного состояния квантовых систем.

Здоровье машин под прицепом: новый взгляд на диагностику и прогнозирование отказов

от

Архитектура I-GLIDE использует специфичные для подсистем энкодер-декодерные головы для обучения различным латентным представлениям, объединяемым в общее латентное пространство посредством функции потерь реконструкции, основанной на данных о здоровом состоянии, после чего извлекаются показатели аномалий (HI) с использованием метрик RaPP и UQ по полным траекториям, а агрегированные показатели HI используются для предсказания остаточного срока полезного использования (RUL) посредством регрессора на основе случайного леса $\mathcal{F}$.

Исследователи предлагают инновационный подход к созданию надежных индикаторов состояния, позволяющих более точно предсказывать оставшийся ресурс сложных инженерных систем.

Искусственный интеллект на страже погоды: новый подход к анализу экстремальных явлений

от

EWE определяет факторы, приводящие к экстремальным явлениям, посредством процесса, имитирующего человеческое мышление, последовательно извлекая данные и используя специализированный набор физических диагностических инструментов.

В статье представлена система, способная автоматически диагностировать опасные погодные условия, используя возможности больших языковых моделей и метеорологических инструментов.

Сжатие времени: Новый подход к квантовым вычислениям

от

Итеративный протокол оценки энергии, представленный в работе, использует последовательные приближения фазового угла $e^{-i2^{k}E\_{GS}}$ посредством теста Адамара на каждой из трёх стадий, причём гарантированная точность на каждом шаге составляет $2^{-k-1}$, а выбор наилучшей оценки $E\_{j}$ из $2^{-k}$ возможных сдвигов осуществляется на основе близости к предыдущему приближению $E\_{j-1}$.

Исследователи разработали метод компрессии операторов контролируемой временной эволюции, позволяющий значительно сократить глубину квантовых схем и повысить эффективность симуляций на современных квантовых компьютерах.

Квантовый скачок: от теории к практике

от

Квантовый скачок: от теории к практике Парадоксально, но квантовая революция уже не маячит где-то в будущем – она происходит здесь и сейчас. Мы привыкли говорить о потенциале, но реальность такова, что квантовые технологии уже встроены в нашу повседневную жизнь, даже если мы об этом не подозреваем. Представьте себе атомные часы, лежащие в основе GPS. Это … Читать далее