Денис Аветисян

Самообучающийся агент для решения задач, объединяющих зрение и язык

от

Агент0-VL демонстрирует превосходство над существующими методами логических рассуждений с использованием инструментов благодаря итеративному процессу самосовершенствования, в котором решатель последовательно уточняет стратегии рассуждений на основе обратной связи от верификатора, что подтверждается результатами на различных эталонных задачах.

Новая разработка демонстрирует способность к непрерывному улучшению навыков рассуждения за счет самоэволюции и использования внешних инструментов.

Скрытое взаимодействие: новые горизонты для многоагентных систем

от

Система LatentMAS обеспечивает всестороннее взаимодействие между языковыми моделями, за счёт генерации скрытых представлений на основе состояний скрытых слоёв и обмена информацией через общую, совместно используемую память в KV-кэшах, что позволяет агентам координировать действия на системном уровне.

Исследователи предлагают принципиально новый подход к организации взаимодействия между агентами, основанный на использовании скрытого пространства больших языковых моделей.

Квантовый Ускоритель: Оптимизация Энергосистем с Помощью Машинного Обучения

от

В ходе анализа 4-х шинной системы, сравнение классического обучения с подкреплением и квантового обучения с подкреплением показало возможность ускорения сходимости анализа потока мощности, причём агенты обоих методов обучались на протяжении $1 \times 10^5$ временных шагов с использованием механизма обновления QIIO, что позволило выявить начальные и конечные состояния, нагруженные шины и количество итераций анализа потока мощности.

Новое исследование демонстрирует, как сочетание квантовых вычислений и алгоритмов обучения с подкреплением может существенно повысить эффективность анализа потоков мощности в энергетических сетях.

Виртуальные миры для обучения роботов: новый подход к созданию данных

от

Визуализация результатов проекта GigaWorld-0-Video-MimicTransfer демонстрирует возможность преобразования видеозаписей манипуляций, выполненных человеком от первого лица, в траектории, пригодные для исполнения роботом, что обеспечивает масштабируемый синтез данных для обучения моделей VLA в условиях кросс-воплощения.

Исследователи представили GigaWorld-0 — платформу, генерирующую реалистичные виртуальные среды для эффективного обучения агентов, взаимодействующих с физическим миром.

Молекулярный конструктор: Искусственный интеллект на службе создания лекарств

от

Система FRAGMENTA демонстрирует эволюцию от традиционного подхода, требующего непосредственного участия химиков-медиков и инженеров по искусственному интеллекту, к полуавтономной среде, где агентурная основа заменяет роль инженера, и, наконец, к полностью автономной системе, где обе функции автоматизированы, отражая переход к самоорганизующимся экосистемам разработки лекарств.

Новая модель FRAGMENTA объединяет фрагментный подход к проектированию молекул с самообучающимся агентом, значительно ускоряя поиск перспективных кандидатов в лекарственные препараты.

Голоса писателей: Искусственный интеллект воссоздает стиль XIX века

от

На рисунке демонстрируется оценка стиля генерируемых предложений, где сравниваются результаты двух моделей - FFT и LoRA, причем акцент сделан на анализе исключительно выходных данных модели FFT для выявления особенностей ее лингвистических характеристик.

Новое исследование показывает, как современные языковые модели могут быть обучены имитировать манеру письма классических романистов, используя лишь минимальные подсказки.

Квантовые Идеи: От Трансиверов до Метаболомных Сетей

от

Квантовые Идеи: От Трансиверов до Метаболомных Сетей Знаете, в квантовой механике всегда есть что-то парадоксальное. Мы пытаемся описать мир на самом фундаментальном уровне, а он отвечает нам… неопределенностью. И вот, оказывается, что эта неопределенность может помочь нам в самых разных областях, от безопасной связи до моделирования жизни. Квантовые Трансиверы: Кратчайший Путь к Безопасности Представьте себе, … Читать далее