Поиск знаний за гранью дисциплин: Искусственный интеллект для научных открытий

Система BioSage осуществляет поиск и синтез знаний из различных дисциплин, обеспечивая прозрачное объяснение логики рассуждений и поддерживая контекст беседы для предоставления структурированных ответов на последующие вопросы пользователя.

Новая архитектура искусственного интеллекта объединяет возможности больших языковых моделей и интеллектуального поиска для эффективного синтеза научных знаний из различных областей.

Визуальный компас: ИИ находит местоположение по изображениям

Система GeoVista демонстрирует способность к логическому мышлению при определении местоположения в реальном мире, органично сочетая визуальное увеличение интересующих областей с поиском информации в сети для подтверждения или уточнения итоговых суждений.

Новая модель GeoVista использует возможности искусственного интеллекта и веб-инструменты для точного определения географического положения объектов на фотографиях.

Музыка из слов и образов: новый подход к AI-композиции

Архитектура MusicAIR представляет собой основу для создания системы, способной к адаптивному взаимодействию с музыкальным контентом.

Исследователи представили MusicAIR — систему, способную создавать музыку на основе текста и изображений, используя алгоритмы и музыкальную теорию вместо нейронных сетей.

Искусственный патолог: новый подход к анализу гистологических изображений

Предлагаемый PathAgent итеративно собирает визуальные данные и агрегирует ключевую аналитическую информацию, используя модули Navigator, Perceptor и Executor - последний из которых выступает центральным оркестратором аналитических действий, оперируя при этом с увеличением ($Mag$) и местоположением ($Loc$), для генерации интерпретируемых результатов.

Исследователи представили систему, имитирующую процесс анализа гистологических препаратов, что позволяет автоматизировать и повысить точность диагностики.

Искусственный разум под присмотром: Как оценить реалистичность сгенерированных изображений

Представлен бенчмарк Q-Real, включающий две задачи - ObjectQA и ImageQA - и демонстрирующий процедуры оценки и используемые метрики для всесторонней проверки систем визуального мышления.

Новая методика и датасет Q-REAL позволяют более точно оценивать, насколько убедительны изображения, созданные нейросетями, и открывают возможности для улучшения качества генерации.

Стиль сквозь века: математика искусства

Новое исследование показывает, как инструменты топологического анализа данных позволяют количественно оценить и различить стили живописи, от авторских манеры до направлений в искусстве.