Денис Аветисян

Аудио размышляет: новый подход к пониманию звука

от

Система Step-Audio-R1 представляет собой комплексный подход к обработке звука, позволяющий добиться значительного прогресса в задачах, связанных с анализом и синтезом аудиосигналов.

Исследователи представили модель Step-Audio-R1, способную к последовательному анализу звука и логическим выводам, что открывает новые возможности для обработки аудиоинформации.

Квантовые алгоритмы и машинное обучение: новый горизонт?

от

Квантовое машинное обучение предстает как широкая область, организованная по осям типа данных - классические или квантовые - и типа алгоритма - классические или квантовые, что позволяет выделить четыре основных подхода, при этом особое внимание в данном обзоре уделяется схемам, где квантовое устройство является основным средством обучения, независимо от типа используемых данных.

В статье представлен всесторонний обзор перспективной области квантового машинного обучения, объединяющей принципы квантовой механики и алгоритмы искусственного интеллекта.

Врачебные диагнозы и искусственный интеллект: как формируются убеждения?

от

Управляемые убеждения формируются посредством запросов, структурированных таким образом, чтобы задать желаемый уровень уверенности в утверждении, выраженном в виде $P(A|B)$, где $A$ представляет собой убеждение, а $B$ - контекст.

Новое исследование показывает, как предварительные убеждения влияют на диагностические способности больших языковых моделей, работающих в роли врачей.

Возвращение PID-регулятора: классическое управление против затухающих сигналов в квантовых вычислениях

от

Вариационный квантовый алгоритм строится на принципах, позволяющих оптимизировать квантовые схемы для решения сложных задач, используя вариационный подход для поиска оптимальных параметров.

Новый подход использует проверенную временем систему управления для стабилизации и повышения эффективности вариационных квантовых алгоритмов в эпоху NISQ.

Мультимодальный синтез: динамическая маршрутизация для новых возможностей

от

Маршрутизатор демонстрирует динамическую адаптацию межслоевой маршрутизации, формируя различные паттерны связей в зависимости от семантики конкретных токенов, что указывает на его способность к тонкой настройке обработки информации.

Исследователи предлагают инновационный подход к генерации изображений и редактированию, основанный на адаптивной интеграции текстовой и визуальной информации.

Разумные машины: цена прогресса

от

Статья показывает, что стремление к повышению эффективности ИИ для рассуждений может быть сведено на нет растущими вычислительными потребностями, требуя новых подходов к учету и регулированию.

Визуальное мышление для квантовых вычислений: язык преобразования графов в роли платформы

от

Переписывание осуществляется с использованием $o(L)$, $\{x(L), p\}$ в качестве входных данных, что позволяет получить $\{y, p\}$.

Новая система формальной верификации, основанная на языке преобразования графов LMNtal, позволяет моделировать и анализировать квантовые стратегии вычислений, используя диаграмматический исчисление ZX.