Денис Аветисян 
Новый подход к обучению с подкреплением позволяет значительно повысить способность больших языковых моделей к логическому мышлению и расширить границы их возможностей.
Исследование демонстрирует, что агенты искусственного интеллекта, использующие языковые модели рассуждений, способны автономно оптимизировать процессы атомно-слоевого осаждения (ALD), достигая результатов, сопоставимых с опытом экспертов-технологов.
Новый подход позволяет эффективно сжимать и адаптировать крупные языковые модели для работы на устройствах с ограниченными ресурсами, сохраняя при этом высокую точность.
Новая разработка позволяет предвидеть и блокировать опасные команды, которые могут выполнить языковые модели с доступом к инструментам.
В статье представлена система классификации потенциальных угроз, связанных с развитием искусственного интеллекта, основанная на анализе вероятных сценариев сохранения человечества.
Исследователи представили масштабный набор данных MathDoc для оценки способности моделей извлекать информацию из реальных экзаменационных работ по математике и распознавать неполные или нечеткие данные.
Новый подход на базе искусственного интеллекта позволяет генерировать молекулы, точно соответствующие нескольким заданным параметрам одновременно.
Исследование посвящено применению искусственного интеллекта и машинного обучения для оптимизации процессов производства из возобновляемых и биооснованных материалов.
Исследователи разработали метод создания специализированных языковых моделей, способных генерировать исполняемый код для сложных инженерных задач, даже при ограниченном объеме данных.
Новый подход к поиску в интернете предлагает персонализированную помощь прямо в браузере, не отправляя ваши данные в облако.