Денис Аветисян

Смешивая гениев: Как простая арифметика открывает новые горизонты для языковых моделей

от

Результаты анализа производительности модели SoCE и моделей, основанных на отдельных компонентах, по различным подкатегориям BFCL демонстрируют различия в эффективности подходов к решению задачи классификации, указывая на важность учета специфики подкатегорий для достижения оптимальной производительности.

Новый подход к объединению возможностей различных больших языковых моделей позволяет достичь рекордных результатов и повысить стабильность работы.

Зеркало Искусственного Интеллекта: Как AI помогает нам понять себя

от

Исследование представляет собой уникальный подход к изучению коммуникации, сочетающий в себе элементы самопроецирования и внешнего наблюдения: создаются цифровые модели, отражающие мыслительные паттерны, а затем анализируются их диалоги, подобно наблюдению за беседой со стороны, что позволяет выйти за рамки прямого участия и объективного анализа.

Новое исследование показывает, что наблюдение за дебатами между AI-агентами, отражающими собственные мысли, может стать инструментом самопознания и развития критического мышления.

Взлом языковых моделей: эволюция атак, а не подсказок

от

Новый подход к обходу ограничений больших языковых моделей использует эволюционные алгоритмы для автоматической генерации атак, превосходя существующие методы.

Искусственный интеллект в научном письме: новый взгляд на редактирование

от

Опытные авторы склонны к существенным правкам абстрактов, созданных человеком, особенно когда источник этих абстрактов не указан, однако при явном указании на искусственный интеллект как на автора, их правки становятся более аккуратными и направленными на стилистическую шлифовку, что потенциально повышает шансы на принятие работы.

Исследование показывает, что тексты, созданные с помощью ИИ и прошедшие тщательную редакцию, могут успешно использоваться в научных публикациях.

Квантовый усилитель амплитуды: новый подход к поиску основного состояния

от

На представленной схеме реализована процедура квантового усиления амплитуды основного состояния, включающая генерацию пробного состояния $ \left|\Psi(\boldsymbol{\theta})\right>$, операцию отражения $\hat{R}(\boldsymbol{\theta})$, построенную на основе оператора $\hat{A}(\boldsymbol{\theta})$ и стандартных квантовых вентилей, а также итеративное обучение состояния $ \left|\varphi\_{\text{out},k}\right>$ с последующей оптимизацией параметров $\boldsymbol{\theta}$ посредством обновления вектора $\boldsymbol{\theta}^{\prime}$ и перенастройки элементов схемы.

Исследователи предлагают инновационный алгоритм, использующий когерентное усиление и машинное обучение для повышения точности и устойчивости расчетов основного состояния на квантовых компьютерах.

Веб-агенты, которые учатся на опыте: новая эра автоматизации в сети

от

В рамках разработанной системы WebCoach обеспечивается расширение возможностей веб-агентов за счет внедрения долговременной, межсессионной памяти, реализованной посредством Внешнего Хранилища Памяти (EMS) и механизма обучения с извлечением информации, где Компрессор преобразует историю навигации в стандартизированные резюме, хранящиеся в EMS, а модуль Обучения извлекает релевантный прошлый опыт для предоставления целевой помощи основному веб-агенту, что способствует долгосрочному планированию, рефлексии и непрерывному совершенствованию в процессе веб-серфинга.

Исследователи представили WebCoach — систему, позволяющую веб-агентам сохранять и использовать воспоминания о предыдущих сессиях для более эффективного выполнения задач.

Искусственный интеллект, действующий самостоятельно: риски и перспективы

от

Статья посвящена анализу проблем обеспечения надежности систем искусственного интеллекта, способных самостоятельно принимать решения и действовать в сложных условиях.