Геометрия устойчивости: новый взгляд на представления в нейросетях

Исследование представляет метрику Shesha, позволяющую оценить стабильность геометрической структуры представлений, и демонстрирует её превосходство в прогнозировании устойчивости моделей и выявлении изменений в процессе обучения.

![Схема графа суперселекционных секторов демонстрирует, что оптимизация цепей сводится к задаче поиска кратчайшего пути, где вершины представляют сектора, направленные ребра - допустимые операции слияния, а вес каждого ребра отражает стоимость соответствующего квантового гейта [latex]w_{i}[/latex], что позволяет найти оптимальную последовательность слияний между начальным и целевым секторами при минимальных затратах.](https://arxiv.org/html/2601.09535v1/fig_graph.png)

