Денис Аветисян 
Новое исследование показывает, как вычислительные методы позволяют анализировать стилистические особенности и повествовательные приемы, размывая границы между «высокой» и «массовой» литературой.
Исследование предлагает инновационный статистический подход, использующий метод бутстрап для обработки данных, полученных с помощью классических теневых измерений, позволяя более точно оценивать свойства квантовых состояний.
Новый бенчмарк MM-Critic позволяет комплексно оценить способность больших мультимодальных моделей давать развернутые и обоснованные критические оценки.
Новое исследование показывает, что синхронизация нейронных колебаний является ключевым фактором в понимании того, как мы распознаем причинно-следственные связи в окружающем мире.
Разработанная модель LOCA-R демонстрирует впечатляющую способность решать сложные физические задачи, приближаясь к идеальному результату на престижной Китайской физической олимпиаде.
Свет и Тень Квантовых Чипов: Взгляд изнутри Знаете, всегда забавно наблюдать, как люди говорят о «тысячекратном увеличении скорости». Это как сказать, что ты можешь пробежать марафон за минуту, если правильно подобрать задачу. В реальности, физика всегда вносит свои коррективы. Что такое фотонный чип, если объяснять просто? Представьте себе сложную систему зеркал и линз, где вместо … Читать далее
Представлен масштабный набор данных CC30k, предназначенный для автоматической оценки надежности научных работ на основе анализа контекста цитирований.
Исследование расширяет возможности аналогового мышления, применяя его к задачам регрессии и открывая новые перспективы для алгоритмов обучения.
Новый алгоритмический подход позволяет эффективно обучаться пересечениям полупространств при условии факторизованных распределений, обходя известные ограничения.
Новый подход к представлению структуры белков позволяет генерировать реалистичные ансамбли конформаций, открывая возможности для моделирования их динамического поведения.