Денис Аветисян

Квантовый интеллект: новые горизонты и вызовы

от

Квантовые алгоритмы искусственного интеллекта находят применение в критически важных системах, обеспечивая новые возможности для повышения надежности и эффективности сложных вычислений.

В статье рассматривается потенциал квантовых вычислений для создания систем искусственного интеллекта нового поколения и анализируются ключевые препятствия на пути к их практической реализации.

Модель Motif 2 12.7B: Новый взгляд на эффективные языковые модели

от

В рамках исследования демонстрируется конвейерная обработка операций сбора, вычисления и рассеяния, где восемь градиентов, распределенных между двумя рангами и разделенных на блоки по два элемента, обрабатываются с перекрытием вычислений и коммуникаций, что позволяет повысить общую эффективность системы.

В статье представлена модель Motif 2 12.7B, демонстрирующая высокую производительность и эффективность благодаря инновационной архитектуре и оптимизированным методам обучения.

Искусственный интеллект и архитектура будущего: новый виток эволюции

от

Обзор посвящен современным тенденциям в разработке специализированного аппаратного обеспечения для ускорения задач искусственного интеллекта и глубокого обучения.

Оптимизация квантовых схем: обучение ИИ для экономии ресурсов

от

Оценка агентов AlphaTensor-Quantum, как в фиксированных, так и в изменяющихся конфигурациях числа кубитов, демонстрирует, что комбинация синтетических демонстраций и обучения с подкреплением позволяет добиться снижения среднего числа T-вентилей в оптимизированных квантовых схемах по сравнению с базовыми методами, такими как PyZX и TODD, при этом наблюдается статистически значимое улучшение (подтвержденное 95% доверительными интервалами) и выраженная зависимость эффективности от количества кубитов.

Новое исследование демонстрирует, как алгоритм машинного обучения может значительно снизить сложность квантовых вычислений, уменьшая количество необходимых T-веней.

Языковые модели: новые горизонты знаний и рассуждений

от

В статье представлены материалы Второй Международной конференции NeLaMKRR 2025, посвященной развитию языковых моделей для представления знаний и логических выводов.

Наука, управляемая интеллектом: новая эра открытий

от

Искусственный интеллект перестает быть просто инструментом в руках ученых, становясь активным участником научного поиска и требуя переосмысления традиционных подходов.

Искусственный интеллект на службе медицины: поиск новых гипотез

от

В модуле генерации агент собирает информацию посредством API, формулируя отношение и гипотезу, после чего модуль оценки проверяет новизну, верифицирует траектории рассуждений и предоставляет обратную связь для уточнения предложенной гипотезы, демонстрируя итеративный процесс интеллектуального анализа данных.

Новая платформа объединяет возможности больших языковых моделей и структурированные знания для автоматического формирования перспективных медицинских гипотез.