Денис Аветисян Квантовый горизонт: Размышления о безопасности и будущем Представьте себе парадокс: мы строим крепость из новых материалов, но забываем заложить фундамент. Именно это происходит сейчас с квантовой безопасностью. Мы увлечены созданием новых алгоритмов, но игнорируем уязвимости в существующих системах и инфраструктуре. По сути, квантовая безопасность — это не просто замена одного алгоритма другим. Это переосмысление всей … Читать далее
Исследователи предлагают иерархическую структуру памяти, позволяющую агентам на основе больших языковых моделей сохранять и эффективно использовать информацию о прошлых событиях для более сложных рассуждений.
Статья посвящена анализу комплексного влияния автономных систем искусственного интеллекта на социум и необходимость учитывать этические аспекты и принципы управления при их разработке.
Новый обзор посвящен оптимизации алгоритмов обработки изображений для работы на устройствах с ограниченными ресурсами, открывая возможности для автономных систем и робототехники.
![В исследовании выявлено, что альтернативные методы оценки согласованности моделей распознавания речи демонстрируют более высокую корреляцию с человеческой оценкой, чем традиционная метрика глобальной токеновой перплексии ([latex]Global-PPL[/latex]), при этом расхождения между оценками различных методов уменьшаются по мере улучшения производительности модели, однако при высоких значениях [latex]Global-PPL[/latex] наблюдается насыщение отклонений, обусловленное достижением предельной производительности.](https://arxiv.org/html/2601.06329v1/x11.png)
Новое исследование показывает, что общепринятые способы оценки речевых моделей могут вводить в заблуждение, не учитывая нюансы локального контекста.
Новая система объединяет возможности больших языковых моделей и отслеживание происхождения данных, создавая документы, в которых каждое утверждение можно проверить и связать с исходными данными.
В новой работе исследователи продемонстрировали, что метод имитации отжига превосходит традиционные методы оптимизации при выборе наиболее перспективных кандидатов в задачах многоцелевой байесовской оптимизации.
Новое исследование показывает, что нечеткие запросы пользователей становятся серьезным препятствием для эффективной работы мультимодальных моделей, особенно при обработке запросов на других языках.
Новая статья исследует размытие границ между научными исследованиями и инженерной практикой в области искусственного интеллекта, демонстрируя рост числа гибридных ролей и кросс-функциональных команд.
Исследование выявляет распространенные шаблоны квантового программирования в проектах с открытым исходным кодом, предлагая инструменты для их автоматического обнаружения и использования.