Денис Аветисян Новое исследование показывает, что рекурсивный характер современных систем искусственного интеллекта может создавать помехи при расшифровке коммуникаций животных, приводя к неверным интерпретациям.
В статье предложен универсальный подход к измерению эффективности квантовой памяти, основанный на анализе ее веса.
Новый обзор посвящен перспективам использования генеративных моделей ИИ для создания более эффективных и адаптивных систем автономного реагирования на чрезвычайные ситуации.
В статье рассматривается опыт создания корпоративной системы федеративного обучения, позволяющей использовать данные из разных источников для научных исследований, сохраняя при этом конфиденциальность.
Новый алгоритм QIBONN использует принципы квантовых вычислений для более эффективной настройки гиперпараметров нейронных сетей при работе с табличными данными.
Исследователи разработали автоматизированную систему, которая постоянно улучшает данные и обучает нейросети для более эффективного использования инструментов.
Исследование предлагает переосмыслить методы представления данных, чтобы выйти за рамки традиционных вариационных автоэнкодеров и открыть новые возможности для анализа и открытия закономерностей.
Новый алгоритм динамической глубины позволяет более эффективно решать сложные задачи поиска кратчайшего пути с ограничениями, используя возможности квантовых вычислений.
Исследователи предлагают инновационный метод обучения роботов манипулированию объектами, основанный на создании и использовании внутренней модели мира, позволяющей предсказывать последствия действий.
Новое исследование раскрывает, как разработчики задают параметры поведения ИИ-агента Claude Code для решения задач кодирования.