Точность симуляций: Как правильно оценить истинные значения в причинно-следственных исследованиях
В новой работе исследователи предлагают методы повышения точности расчетов при проверке причинно-следственных связей в смоделированных данных.
Денис Аветисян
Зрение машин: Анализ фармацевтических видео с помощью искусственного интеллекта
![Платформа для поиска по естественному языку, объединяющая большие языковые ([latex]LLM[/latex]), акустические ([latex]ALM[/latex]) и визуальные ([latex]VLM[/latex]) модели, обработала более 25 тысяч видео- и 888 аудиофайлов, охватывающих свыше двадцати языков, демонстрируя свою масштабируемость и многоязыковую функциональность.](https://arxiv.org/html/2601.04891v1/x1.png)
Новая платформа позволяет масштабировать модели, объединяющие зрение и язык, для глубокого понимания длинных видеороликов в фармацевтической отрасли.
Различия в воздействии: два подхода к изучению неравенства
Новое исследование сравнивает дедуктивные и индуктивные методы оценки неоднородности эффектов, предлагая комбинированный подход для более точного анализа.
Поиск закономерностей в хаосе: Новые горизонты теории Рамсея
В статье представлен обзор последних достижений в определении чисел Рамсея и исследовании взаимосвязи между плотностью графов, псевдослучайностью и комбинаторными конструкциями.
Квантовый компьютинг: От лаборатории к рынку – трезвый взгляд
Квантовый компьютинг: Не гипноз, а инженерная задача Знаете, как бывает: все говорят о квантовой революции, а реальность… реальность, как всегда, сложнее. Вроде бы, системы существуют, что-то даже работают, но до массового применения – как до Луны пешком. Похоже, мы в начале очень долгого пути, и важно не создавать иллюзий. Представьте себе, что вы пытаетесь построить … Читать далее
Большие языковые модели: узкие места и пути ускорения
Статья посвящена анализу проблем производительности при развертывании больших языковых моделей и предлагает перспективные направления для аппаратной оптимизации.
Обманчивая уверенность: Сравниваем способности человека и машин в обнаружении фишинга
Новое исследование показывает, как люди и алгоритмы по-разному оценивают достоверность электронных писем, выявляя сильные и слабые стороны каждой из сторон.
Эволюция в научном приборостроении: платформа ECLIPSE
Новая библиотека ECLIPSE объединяет возможности эволюционных вычислений и сложных научных симуляций для автоматизированной оптимизации аппаратного обеспечения в различных областях науки и техники.
Один пример – и безопасность восстановлена: как спасти «обученную» нейросеть
Новое исследование показывает, что для восстановления безопасности больших языковых моделей после «обучения» достаточно всего одного специально подобранного примера.
Металлические жидкости: новый подход к машинному обучению потенциалов
Исследователи разработали инновационную стратегию конструирования данных для создания стабильных и точных моделей машинного обучения, предсказывающих поведение жидких металлов.