Экономист-помощник: Искусственный интеллект для моделирования экономических идей

АгентEconomist представляет собой интерактивный исследовательский процесс, объединяющий интуитивные идеи и экспериментальную проверку гипотез посредством настройки, выполнения и визуализации экспериментов, что позволяет всесторонне изучить экономические модели.

Новая система позволяет исследователям воплощать экономические концепции в работающие модели, значительно ускоряя процесс анализа и проверки гипотез.

Квантовый переворот? Взгляд изнутри

Квантовый переворот? Взгляд изнутри Знаете, всегда смешно наблюдать, как люди объявляют о «переломных моментах». В физике, как и в жизни, истинные перевороты случаются тихо, когда теория вдруг начинает работать, а не просто красиво звучать. IonQ, судя по статье, пытается доказать, что этот момент наступил. Представьте себе сложную механическую головоломку. У вас есть детали, но они … Читать далее

Ускорение обучения больших языковых моделей: новый подход RoundPipe

Пропускная способность RoundPipe демонстрирует масштабируемость на вычислительных ресурсах от одного до восьми графических процессоров RTX 4090.

В статье представлен RoundPipe — система, оптимизирующая параллельное обучение и использующая возможности гетерогенной памяти для повышения производительности и масштабируемости моделей.

Топoлогическая Уязвимость QCD: Новый Взгляд на Сильное CP-Нарушение

Исследование демонстрирует, как экстраполяция к пределу непрерывности топологической восприимчивости χ в квантовой хромодинамике (QCD) с физическими массами кварков, выполненная с использованием как глюонной, так и фермионной дискретизации, позволяет оценить её значение, а последующая хиральная экстраполяция, основанная на фермионной дискретизации и нормированная к массе странного кварка, раскрывает поведение этой величины в зависимости от массы легких кварков [latex]m_{\ell}[/latex].

В данной статье представлен обзор теоретических и вычислительных аспектов зависимости КХД от угла тета, раскрывающий его фундаментальную роль в понимании сильного CP-нарушения и феноменологии аксионов.

Разумные агенты: Новый взгляд на моделирование поведения

В статье представлена методика, рассматривающая искусственный интеллект как способ проверки гипотез о когнитивных процессах человека и анализе поведенческих данных.

Совместная эволюция политик: новый подход к обучению с подкреплением

Исследователи предлагают инновационную систему, в которой несколько экспертных моделей развиваются параллельно, обмениваясь знаниями для более эффективного освоения различных навыков.

Самообучающийся научный ассистент открывает новые законы оптики

Исследователи создали систему искусственного интеллекта, способную самостоятельно проводить эксперименты и делать научные открытия на реальном оптическом стенде.

Квантовые точки Ge/SiGe: Настройка спина для стабильных кубитов

В исследовании структуры гетероструктуры Ge/SiGe с квантовой ямой, ориентированной вдоль направления [001], продемонстрировано, что приложенное электрическое поле [latex]E_z[/latex] создает линейный наклон потенциалов тяжелых ([latex]HH[/latex], синий) и легких ([latex]LH[/latex], зеленый) дырок вне плоскости, влияя на их волновые функции и определяя распределение электронов в квантовой яме при [latex]z = \pm 7\text{\,}\mathrm{n}\mathrm{m}[/latex].

Новое исследование демонстрирует эффективный метод управления спиновыми свойствами дырочных кубитов в квантовых точках на основе германия и кремния-германия, открывая путь к более надежным квантовым вычислениям.

Квантовый скачок: Анализ инвестиций в будущее вычислений

Квантовый скачок: Анализ инвестиций в будущее вычислений Представьте себе, что вы пытаетесь решить сложную головоломку, но у вас есть лишь ограниченный набор инструментов. Квантовые вычисления – это как получить доступ к бесконечному набору инструментов, позволяющему решать задачи, которые раньше казались невозможными. Но как понять, стоит ли вкладывать деньги в эту перспективную область? Представьте себе оркестр. … Читать далее

Искусственный интеллект, действующий самостоятельно: новый взгляд на обучение с подкреплением

Агент демонстрирует способность к адаптивному взаимодействию с окружающей средой, что позволяет ему эффективно выполнять поставленные задачи в различных условиях.

Обзор посвящен последним достижениям в области обучения с подкреплением, позволяющим большим языковым моделям действовать как автономные агенты.