Визуальные вопросы и внутренний мир: обучение моделей для анализа эндоскопических изображений
Новый подход к обучению моделей, способных понимать изображения эндоскопических исследований и давать ответы на вопросы о них.
Денис Аветисян
Контекст как ключ к квантовому превосходству
Исследование показывает, что контекстуальность является фундаментальным ресурсом, обеспечивающим преимущество квантовых систем в задачах различения состояний.
Графы и действия: новый подход к планированию для роботов
Предложенная методика позволяет роботам учиться сложным задачам на основе единичных демонстраций, используя графическое представление сцены и действий.
Укрощение периодических возмущений: новый взгляд на двухуровневые системы
Исследование предлагает аналитический метод для точного расчета вероятности переходов в периодически управляемых квантовых системах.
Умный Фаззинг: Новые Подходы к Поиску Уязвимостей
Интеллектуальное мутирование входных данных и семантная обратная связь значительно повышают эффективность поиска ошибок в программном обеспечении.
Редактирование кода: где слабое место у современных ИИ?
Новый тест выявляет ограничения искусственного интеллекта в выполнении реальных задач по редактированию программного кода.
Разделяй и властвуй: Новый подход к классификации текстов
Эффективная методика, позволяющая точно определять множество характеристик текста с помощью больших языковых моделей.
Квантовые вычисления обретают реалистичность: новый взгляд на GKP состояния
Исследование показывает, что приближенные GKP состояния, несмотря на шум, могут быть использованы для универсальных квантовых вычислений в системах непрерывных переменных.
Искусственный интеллект в роли судьи: провал на практике
Исследование показывает, что современные языковые модели не способны успешно пройти квалификационный экзамен для членов польской Палаты апелляций.
Восполняя пробелы в знаниях: Как языковые модели учатся делать выводы
Новый подход к поисково-генеративным моделям позволяет им самостоятельно находить и проверять недостающие предпосылки для более логичных и правдивых ответов.