Денис Аветисян

Квантовый отжиг покоряет разочаченные магнетики

от

Для системы Advantage2\_system1.4D-Wave квантового отжига, минимальная ошибка (TVD) демонстрирует зависимость от масштаба связи J, при этом для каждого параметра фрустрации ANNNI модели J2J\_{2} существует оптимальное значение β, при котором квантовый процессор выдает распределение Больцмана с минимальной ошибкой.

Исследование показывает, что квантовые отжигатели D-Wave способны эффективно моделировать сложные магнитные системы, демонстрируя высокую точность даже в критических точках.

Личность машины: как большие языковые модели проявляют черты характера

от

Иерархическая кластеризация моделей по профилям личности выявила отчетливые группы, демонстрирующие, что архитектурные особенности оказывают существенное влияние на проявление черт характера.

Исследование раскрывает, что крупные языковые модели демонстрируют признаки личностных качеств, зависящие от параметров генерации и внутренней архитектуры.

Языковые модели в борьбе с киберугрозами

от

В данной статье рассматривается применение больших языковых моделей для повышения эффективности систем обнаружения вторжений, анализа угроз и адаптации к новым видам кибератак с использованием методов Prompt Engineering и RAG.

Речь в Переводе: Как Оценить Качество Автоматического Перевода Речи

от

Для всех рассмотренных языковых пар и систем автоматического перевода, стандартная корреляция MetricX демонстрирует превосходство над версиями, использующими в качестве источника данные автоматического распознавания речи или машинного перевода, при этом исключаются случаи, когда системы автоматического перевода участвовали в создании данных распознавания речи, а наблюдаемая закономерность коррелирует с качеством как транскрипции, так и (обратного) перевода.

Исследование демонстрирует, что синтетические источники, такие как результаты автоматического распознавания речи, могут надежно заменять ручные расшифровки при оценке систем перевода речи, особенно при высоком качестве распознавания (WER < 20%).