Денис Аветисян

Функциональные поля и модули Дринфельда: новый взгляд на арифметику

от

В статье представлен вычислительный подход к исследованию модулей Дринфельда, позволяющий установить связи между арифметикой функциональных полей и классической теорией чисел.

K-EXAONE: Новый взгляд на обработку текста на русском и корейском языках

от

Эффективность токенизаторов K-EXAONE и EXAONE 4.0 демонстрирует различия в количестве байт, приходящихся на один токен, в зависимости от типа обрабатываемого текста, что позволяет оценить их производительность в различных лингвистических областях.

В данной статье подробно описывается разработка K-EXAONE, мощной языковой модели, способной эффективно обрабатывать длинные тексты и демонстрировать высокую производительность в задачах, связанных с корейским языком.

Искусственный интеллект, действующий самостоятельно: новый взгляд на дистанционное зондирование

от

Исследования в области интеллектуального дистанционного зондирования земли включают в себя наборы данных и тесты для оценки возможностей агентов, охватывающие задачи, связанные с референтными выражениями, обнаружением изменений, классификацией сцен, геолокацией, анализом географического здоровья, пониманием городской среды, семантикой геопространственных данных, многоинструментальным рассуждением и отношениями между объектами на изображениях, что позволяет оценить прогресс в создании интеллектуальных систем анализа геопространственной информации.

В статье представлен обзор перспективного направления развития искусственного интеллекта, позволяющего автоматизировать сложные задачи анализа данных дистанционного зондирования.

От принципа Ферма к нейронным сетям: новый взгляд на вариационную физику

от

Сеть, обученная с использованием подхода Physics-Informed Neural Networks, успешно реконструирует динамику неконсервативных систем, демонстрируя точное соответствие с численными расчетами для тел, испытывающих линейное сопротивление воздуха и затухающего математического маятника, что подтверждает её способность моделировать диссипативные процессы без непосредственного контроля.

В статье представлена унифицированная вычислительная платформа, объединяющая вариационные принципы и современные методы оптимизации, включая физически информированные нейронные сети.

Квантовый скачок или пропущенная возможность?

от

Квантовый скачок или пропущенная возможность? Вот парадокс: мы стремимся понять самую фундаментальную природу реальности, а потом пытаемся использовать эти знания для… оптимизации энергосетей? Ну что ж, такова жизнь. Этот отчет о квантовой инициативе в Пенсильвании – прекрасный пример. Представьте себе оркестр. Чтобы сыграть симфонию, нужны не только гениальные музыканты, но и инструменты, ноты, и, что … Читать далее

Интеллектуальный ремонт кода: новый подход к автоматическому исправлению ошибок

от

Модели SWE-Lego демонстрируют новый уровень производительности на бенчмарке SWE-bench Verified, превосходя аналогичные системы благодаря честной оценке, свободной от манипуляций с Git, при этом комбинированный набор данных SWE-Lego обеспечивает прирост в 25.6%, а последующая донастройка SFT и интеграция TTS совместно увеличивают эффективность модели Qwen3-32B с 23.2% до 58.8%.

Исследователи представили SWE-Lego — систему, использующую передовые методы обучения с учителем для автоматического исправления ошибок в программном коде.

Наука в Поисках: Интеллектуальный Помощник для Обмена Данными

от

Исследование демонстрирует возможности ScienceDB AI и двух конкурирующих рекомендательных систем, основанных на агентах, в конкретном случае, что позволяет оценить их эффективность и сравнительные преимущества.

Новая система ScienceDB AI использует возможности искусственного интеллекта для упрощения поиска и рекомендаций научных данных, открывая новые возможности для исследователей.

Квантовый импульс для нейросетей: новый подход к распознаванию изображений

от

В исследовании продемонстрировано, что метод QuIC, использующий архитектуру ResNet18, превосходит базовые модели GAP и SE в различении видов, близких по характеристикам, значительно снижая количество ошибок при идентификации таких пар, как «Американская ворона против Обыкновенного ворона», «Арктическая крачка против Обыкновенной крачки» и «Ночной чурук против Обыкновенного козодоя».

Исследователи предлагают модуль QuIC, вдохновленный принципами квантовой механики, для повышения эффективности неглубоких сверточных нейросетей в задачах точной классификации изображений.

Цифровые двойники и искусственный интеллект: новые горизонты

от

Цифровые двойники, представленные как развивающиеся интеллектуальные системы, проходят четыре стадии: от описания реальности с использованием искусственного интеллекта, основанного на физических принципах и наблюдаемых данных, до создания синхронизированных цифровых симуляторов посредством генеративного ИИ, затем - вмешательства в реальность с помощью предиктивного ИИ для прогнозирования, диагностики и оптимизации, и, наконец, достижения автономного управления посредством агентного ИИ, основанного на больших языковых и базовых моделях, что позволяет обобщить данную концепцию для широкого спектра прикладных областей.

В статье рассматривается интеграция цифровых двойников с технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения для создания интеллектуальных систем, способных к моделированию, прогнозированию и автономному управлению.