Когда наука доверяет машинам: оценка надежности больших языковых моделей
Как проверить, насколько можно доверять ответам больших языковых моделей в научных исследованиях и где сейчас преуспевают общие модели, а где специализированные.
Денис Аветисян
Геометрия диалога: как языковые модели формируют эффективные команды
Как анализ взаимодействий между большими языковыми моделями позволяет автоматически создавать синергетичные команды для совместной работы без предварительного знания их специализации.
Когда логика встречается с предрассудками: как большие языковые модели рассуждают о должном и возможном
Как большие языковые модели справляются с задачами нормативного рассуждения, демонстрируя как логическую последовательность, так и когнитивные искажения, свойственные человеку.
Когда код становится текстом: как большие языковые модели меняют разработку ПО
Как большие языковые модели влияют на эмпирические исследования в области разработки программного обеспечения и какие риски возникают при оценке их эффективности.
Когда выбор модели становится задачей для ИИ: как языковые модели оптимизируют машинное обучение
Как большие языковые модели способны автоматически подбирать оптимальные модели и гиперпараметры для решения задач машинного обучения, предлагая масштабируемую альтернативу ручной настройке.
Когда размер не имеет значения: что ограничивает возможности больших языковых моделей в решении задач
Комплексная оценка способностей больших языковых моделей к рассуждениям на различных платформах показывает, что масштабирование не всегда приводит к улучшению результатов.
Когда поиск встречается с эволюцией: как большие языковые модели автоматизируют оптимизацию
Как новый многоагентный фреймворк, использующий возможности больших языковых моделей и эволюционных алгоритмов, позволяет решать сложные задачи оптимизации в различных областях.
Когда приманки становятся умнее: большие языковые модели на службе кибербезопасности
Как интеграция больших языковых моделей с системами-ловушками меняет парадигму обнаружения и анализа атак, открывая новые возможности для автоматизированной киберзащиты.
Когда видео обретает понимание: как улучшить восприятие времени в моделях искусственного интеллекта
Как новая архитектура STAVEQ2 с использованием многослойного временного внимания позволяет видео-моделям лучше понимать происходящие события и отвечать на вопросы о видео.
От пикселей к пониманию: как искусственный интеллект видит дорогу для беспилотных автомобилей
Как современные методы обнаружения объектов, от обработки изображений до больших языковых моделей, обеспечивают надежное восприятие мира для автономного транспорта.