Денис Аветисян

Пространственно-временные зависимости в видео: как явные свидетельства улучшают понимание.

от

Автор: Денис Аветисян На протяжении долгого времени, глубокое понимание видеоконтента оставалось сложной задачей, поскольку традиционные методы анализа часто не справлялись с нюансированным рассуждением, необходимым для точного ответа на вопросы о происходящем. Прорыв, представленный в ‘Open-o3 Video: Grounded Video Reasoning with Explicit Spatio-Temporal Evidence’, заключается в новом подходе к обучению моделей, способных не просто видеть видео, … Читать далее

Квантовая реальность: Между возможностью и определенностью

от

Квантовая реальность: Между возможностью и определенностью Знаете, всегда меня забавляло, как мы, физики, пытаемся уложить вселенную в уравнения. Но вот парадокс: сама природа квантового мира сопротивляется такому однозначному описанию. Как будто реальность намеренно ускользает от нашей логики. Эти статьи – еще одно подтверждение того, что квантовые вычисления и даже само сознание – это не просто … Читать далее

Пока кванты шумят: где реальные проблемы на пути к превосходству.

от

Автор: Денис Аветисян Все давно устали от обещаний квантового превосходства, которые, как правило, оказываются лишь хитрыми уловками или демонстрациями, не имеющими практической ценности. Но, когда мы уже почти смирились с тем, что квантовые компьютеры останутся лишь любопытной игрушкой, появляется работа «Mind the gaps: The fraught road to quantum advantage>», напоминая, что дело не только в … Читать далее

Когда «детектив» из LLM видит слишком много кадров, чтобы связать два конца.

от

Автор: Денис Аветисян Все давно привыкли к тому, что крупные мультимодальные модели неплохо справляются с базовыми задачами по видео, но когда дело доходит до настоящего, многошагового рассуждения – натыкаются на стену. Ведь недостаточно просто «видеть» – нужно еще и «думать», а это требует архитектур, выходящих за рамки простого масштабирования. Но вот, когда мы уже отчаялись … Читать далее

HoloCine: целостное формирование многокадровых видеоповествований.

от

Автор: Денис Аветисян Все давно смирились с тем, что нейросети умеют генерировать короткие ролики, но как только речь заходит о длинных, связных повествованиях, картинка сразу расплывается в пикселях. Кажется, каждое новое поколение моделей просто усложняет генерацию отдельных кадров, игнорируя проблему целостности. Но вот, когда мы уже почти отчаялись, «HoloCine: Holistic Generation of Cinematic Multi-Shot Long … Читать далее

Квантовый скачок в телекоммуникациях: анализ и перспективы

от

Квантовый скачок в телекоммуникациях: анализ и перспективы Представьте себе, что вы пытаетесь найти иголку в стоге сена. Классический компьютер просматривал бы каждую соломинку последовательно. Квантовый компьютер, в свою очередь, мог бы «ощупать» весь стог одновременно, мгновенно обнаружив иголку. Это, конечно, упрощенная аналогия, но она передает суть потенциала квантовых технологий. Итак, что мы видим в этих … Читать далее

Всё, что блестит – переобученная модель: RIL для экономичных VLMs.

от

Автор: Денис Аветисян В этом исследовании различные визуальные языковые модели сопоставляются по их способности к решению широкого спектра задач, от анализа диаграмм до решения математических проблем и ответов на вопросы о реальном мире – всё это демонстрирует стремление к изящному и эффективному решению сложных задач. Результаты оценки, полученные на множестве авторитетных бенчмарков, позволяют оценить истинную … Читать далее

Двухуровневое причинно-следственное обучение, ориентированное на принятие решений, для крупномасштабной оптимизации маркетинга: объединение наблюдательных и экспериментальных данных

от

Автор: Денис Аветисян Рамка Bi-DFCL представляет собой сложную архитектуру, где причинно-следственные связи выявляются и анализируются на разных уровнях абстракции. Она демонстрирует, как системы могут адаптироваться и эволюционировать, извлекая уроки из хода времени и накопленного опыта. В современной маркетинговой среде, где сложные кампании направлены на максимальное вовлечение и доход, эффективное распределение ресурсов становится критически важной задачей. … Читать далее

Время и генеративный интеллект: проникающее тестирование сквозь призму будущего.

от

Автор: Денис Аветисян Все системы стареют, и искусственный интеллект – не исключение. В эпоху, когда границы между реальностью и симуляцией стираются с каждым новым алгоритмом, а угрозы эволюционируют быстрее, чем успевают разрабатываться защиты, традиционные методы тестирования на проникновение оказываются бессильны перед лицом надвигающейся бури. В работе, озаглавленной ‘Collaborative penetration testing suite for emerging generative AI … Читать далее

Геометрия рассуждений: Дифференциальная логика в пространстве представлений.

от

Автор: Денис Аветисян Традиционные подходы к искусственному интеллекту, полагающиеся на символьную манипуляцию, зачастую оказываются хрупкими перед лицом сложного рассуждения, в то время как современные языковые модели, несмотря на впечатляющие возможности, лишены четкого геометрического понимания концепций, которыми оперируют. В исследовании ‘The Geometry of Reasoning: Flowing Logics in Representation Space’, авторы смело заявляют о необходимости построения более … Читать далее