Гиперсвязи под контролем: Новый подход к стабильности глубоких сетей
Исследователи предлагают инновационный метод стабилизации обучения глубоких нейронных сетей за счет ограничения пространства остаточных связей.
Денис Аветисян
Искусственный интеллект на страже производительности: анализ изменений в коде
Новое исследование показывает, как системы искусственного интеллекта, самостоятельно вносящие изменения в код, влияют на оптимизацию программного обеспечения.
Внутренности чёрной дыры: как квантовая гравитация меняет гравитационные волны
Новое исследование предлагает эффективные уравнения Регге-Виллера для изучения возмущений гравитационного поля внутри чёрной дыры, описываемой квантовой петлевой гравитацией.
Самообучающиеся агенты: От теории к практике
В новой работе представлен комплексный подход к созданию эффективных самообучающихся систем на основе больших языковых моделей.
Диагностика болезней: Искусственный интеллект с объяснениями
Новая система объединяет возможности больших языковых моделей и логического программирования для автоматической диагностики заболеваний и предоставления понятных объяснений.
Электриды: как точно смоделировать экзотические материалы
Новый обзор посвящен систематической оценке методов теории функционала плотности для надежного предсказания свойств и структуры электридов.
Разумные модели: как небольшая нейросеть обретает самостоятельность
Новая разработка демонстрирует, что даже компактные языковые модели способны к сложным действиям и планированию, приближаясь по возможностям к своим более крупным аналогам.
Умный дом: Искусственный интеллект на службе энергоэффективности
![Разработана концептуальная основа для создания человеко-ориентированного агента искусственного интеллекта для системы управления энергопотреблением зданий, использующего большие языковые модели [latex]LLM[/latex].](https://arxiv.org/html/2512.25055v1/x1.png)
Новый подход к управлению энергопотреблением в зданиях использует возможности больших языковых моделей для создания адаптивных и удобных систем.
Гравитация под контролем: Автоматизация канонического анализа
![Каноническая формулировка теории поля, такая как общая теория относительности, обеспечивает распространение начальных данных посредством уравнений первого порядка для переменных фазового пространства, включая метрический тензор [latex]h_{ij}[/latex] и его канонический импульс [latex]\pi^{ij}[/latex], при соблюдении дополнительных ограничений, задаваемых гамильтонианами [latex]\mathcal{H}[/latex] и [latex]\mathcal{H}_i[/latex], а также выбора калибровки для фиксации значений неопределённых множителей Лагранжа [latex]N[/latex] и [latex]N_i[/latex] на каждой гиперповерхности.](https://arxiv.org/html/2512.25007v1/x1.png)
Новый программный пакет Hamilcar позволяет автоматизировать вычисление скобок Пуассона и алгебр ограничений, открывая возможности для исследования модифицированных теорий гравитации.
Эволюция навыков: как нейросети учатся проводить научные исследования
Новая система CASCADE позволяет агентам на базе больших языковых моделей не просто использовать инструменты, а самостоятельно приобретать и совершенствовать научные навыки, приближая автоматизацию исследовательского процесса.