Денис Аветисян ![Различные вычислительные модели клеток, от центрированных ([latex]CBM[/latex]) и субклеточных ([latex]SEM[/latex]) до фазово-полевых ([latex]PFM[/latex]), клеточных горшков ([latex]CPM[/latex]), вершинных ([latex]VM[/latex]) и деформируемых ([latex]DCM[/latex]), используют общие принципы представления клеток как вычислительных узлов, связанных внутри- и межклеточными взаимодействиями, демонстрируя универсальный подход к моделированию клеточной динамики и механики.](https://arxiv.org/html/2601.15273v1/Figures/Fig0.png)
Обзор демонстрирует, как высокоточные модели на основе клеточных агентов открывают новые возможности для понимания сложных биологических процессов и разработки биоинженерных решений.
Исследователи представляют GutenOCR — семейство моделей, объединяющих зрение и язык для более точного и структурированного понимания документов.
Исследователи представили SearchGym — симуляционную среду, позволяющую создавать и обучать поисковых агентов с высокой эффективностью и точностью.
В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта возникает новая проблема: как обеспечить ответственность за решения, принимаемые сложными, масштабируемыми системами, работающими быстрее человеческого понимания.
В статье представлен практический подход к созданию интеллектуальных агентов, использующих большие языковые модели и систематизированные знания экспертов для автоматизации сложных задач.
В статье рассматривается возможность автоматизации процесса исследований в области искусственного интеллекта путем создания системы, способной самостоятельно генерировать и проверять новые идеи.
![Алгоритм кванмеханической траектории использует вычислительный граф, в котором детерминированные узлы вычисляют функции [latex]f[/latex] на основе входных данных, а стохастические узлы осуществляют выборку случайных переменных из распределения [latex]p[/latex], зависящего от параметров Θ, при этом как гамильтониан [latex]H[/latex], так и оператор скачка [latex]C[/latex] зависят от этих параметров.](https://arxiv.org/html/2601.14399v1/plots/Qtraj_graph.png)
Новый метод дифференцируемого моделирования позволяет эффективно оценивать транспортные свойства кварк-глюонной плазмы, возникающей в столкновениях тяжелых ионов.
Новый подход позволяет преобразовывать сложные рассуждения искусственного интеллекта в визуальные образы, повышая эффективность и интерпретируемость его работы.
Новое исследование представляет комплексный подход к отслеживанию и анализу динамично развивающейся области искусственного интеллекта, выявляя ключевые тенденции и перспективные направления.
Исследователи представили Typhoon OCR — открытую модель, способную эффективно извлекать информацию из документов на тайском и английском языках.