Эволюция ИИ: Карта знаний научной литературы
Новое исследование представляет комплексный подход к отслеживанию и анализу динамично развивающейся области искусственного интеллекта, выявляя ключевые тенденции и перспективные направления.
Денис Аветисян
Мысли в картинах: Визуализация логических цепочек для искусственного интеллекта
Новый подход позволяет преобразовывать сложные рассуждения искусственного интеллекта в визуальные образы, повышая эффективность и интерпретируемость его работы.
Понимание научных статей: новый масштабный тест для искусственного интеллекта
Исследователи представили RPC-Bench — комплексную платформу для оценки способности моделей искусственного интеллекта анализировать и понимать научные публикации.
Искусственный интеллект, действующий самостоятельно: новый этап развития
В статье представлен всесторонний анализ концепции автономного поведения больших языковых моделей, знаменующий переход от пассивного анализа текста к активным, планирующим и обучающимся агентам.
Тайфун для документов: новая модель для распознавания текста на тайском языке
Исследователи представили Typhoon OCR — открытую модель, способную эффективно извлекать информацию из документов на тайском и английском языках.
Квантовые Заметки: От Охлаждения до Финансирования
Квантовые Заметки: Размышления о Современных Исследованиях Парадоксально, но для того, чтобы увидеть квантовый мир, нужно его сначала очень сильно охладить. И судя по последним новостям, это не только научная необходимость, но и вполне себе бизнес-возможность. Охлаждение и Эффективность MIT разработал новый метод охлаждения ионов в квантовых компьютерах, используя свет. Знаете, как летом можно охладиться, стоя … Читать далее
Эволюция Симуляций: От Агентов к Сложным Социальным Системам
Новый обзор рассматривает методы анализа сложных систем, объединяя компьютерное моделирование и причинно-следственный анализ для понимания поведения в реальном мире.
Квантование моделей: Какой формат выбрать?
![Степень сжатия напрямую коррелирует с потерей качества, причём средняя потеря в процентах ([latex]\mathrm{AvgLoss}(\%) = \frac{\mathrm{Avg}\_{\text{F16}}-\mathrm{Avg}}{\mathrm{Avg}\_{\text{F16}}}\times 100[/latex]) позволяет количественно оценить этот компромисс между эффективностью хранения и сохранением информации.](https://arxiv.org/html/2601.14277v1/output.png)
Новое исследование предлагает всесторонний анализ различных методов квантования для больших языковых моделей, используемых в llama.cpp.
Акцент на детали: Управление произношением в синтезе речи
Новое исследование показывает, как лингвистические правила и характеристики говорящего позволяют точно контролировать акцент в синтезированной речи.
Робот-исследователь: новый подход к автономной навигации
В статье представлена инновационная система, позволяющая роботам эффективно исследовать сложные пространства, сочетая стратегическое планирование и оперативное принятие решений.