Денис Аветисян Новое исследование показывает, что эффективное расследование киберпреступлений требует сочетания скорости и точности, достигаемых за счет объединения возможностей искусственного интеллекта и опыта человеческих аналитиков.
Новое исследование подробно рассматривает методы обучения больших языковых моделей для задач рассуждения при использовании низкобитной квантизации.
В статье представлена методология AQUA, позволяющая систематически разрабатывать приложения для квантового отжига и эффективно решать задачи оптимизации.
Новая версия модели RoboBrain расширяет возможности роботов в восприятии окружающего мира и прогнозировании событий, приближая их к более разумному взаимодействию с реальностью.
Статья предлагает переосмыслить принципы Объяснимого Искусственного Интеллекта, рассматривая интерпретируемость не как раскрытие внутренней структуры модели, а как результат совместного творения человека и машины.
Исследователи предлагают инновационную систему, использующую многоагентное взаимодействие для более точного и надежного выявления эмоциональных состояний в тексте.
Новая платформа объединяет возможности больших языковых моделей и облачных вычислений для автоматизации научных исследований и ускорения открытий в области катализа.
Исследование демонстрирует, как детерминированное кодирование с использованием алгоритма Matrix Multiplicative Weight Update (MMWU) позволяет достичь теоретического предела скорости передачи данных по квантовым каналам.
В статье представлен обзор стремительно развивающейся области автономных систем на базе больших языковых моделей, способных надежно выполнять сложные задачи.
Новый гибридный квантово-классический алгоритм обеспечивает стабильность и эффективность обучения квантовых нейронных сетей для задач научной машинного обучения.