Денис Аветисян

Разумный наставник: Искусственный интеллект в помощь студенческим исследованиям

от

Архитектура METIS динамически подбирает инструменты - от поиска в сети и документах до проверки методологии - в зависимости от стадии написания, синтезируя ответ, подкрепленный самообъяснениями, обоснованием принципиальности и дальнейшими шагами, а также цитированиями, при этом сохраняя контекст и ограничения на протяжении всей сессии.

Новая система искусственного интеллекта помогает студентам эффективно проводить исследования и писать научные работы, превосходя по результатам современные чат-боты.

Искусственный интеллектолог: новый подход к научным открытиям

от

Исследователи представляют систему Deep Research, позволяющую значительно ускорить процесс научных исследований благодаря взаимодействию нескольких интеллектуальных агентов.

Пространственное мышление: новый взгляд на 3D-рассуждения

от

В отличие от существующих подходов, манипулирующих двумерными изображениями для пространственного понимания, представленная методика осуществляет рассуждения непосредственно в трёхмерном облаке точек, обеспечивая более эффективную обработку пространственной информации.

Исследователи представляют Think3D — систему, позволяющую моделям искусственного интеллекта активно взаимодействовать с трехмерным пространством для улучшения понимания и решения задач.

Квантовое тестирование: новая эра контроля качества

от

По мере развития квантовых вычислений возрастает потребность в принципиально новых методах тестирования, способных обеспечить надежность и корректность квантового программного обеспечения.

Динамика Земли: Авторегрессивное моделирование для обнаружения изменений по данным дистанционного зондирования

от

Архитектура RemoteVAR использует многомасштабный подход к обработке изображений, где потоки признаков, полученные из исходного и реконструированного изображений (визуализированные красным и синим цветами соответственно), объединяются в единый поток (зелёный цвет), причём обучаемые модули системы отмечены символом огня, а замороженные - символом льда, что позволяет эффективно использовать существующие модели и адаптировать систему к новым задачам.

Новый подход к анализу спутниковых снимков позволяет выявлять изменения на поверхности Земли с беспрецедентной точностью и детализацией.

Роботы учатся у людей: новая эра в машинном обучении

от

Разработанная система Being-H0.5, являясь специализированным механизмом MoT, разделяет понимание мультимодальных данных и генерацию действий, поддерживая их связь через общие механизмы внимания, а унифицированное пространство состояний и действий обеспечивает кросс-воплощенное предварительное обучение посредством сопоставления движений человеческой руки и разнообразных систем управления роботами в семантически выровненные слоты, при этом предварительное обучение, использующее UniHand-2.0, сериализует мультимодальные данные в единый формат вопросов и ответов, направляя каждую модальность в соответствующую ветвь, а масштабирование способности к действиям достигается за счет дизайна Mixture-of-Flow, объединяющего общие базовые слои с направленными специализированными экспертами для динамики, специфичной для воплощения и задачи.

Исследователи представили модель Being-H0.5, позволяющую роботам эффективно переносить навыки между разными типами корпусов благодаря обучению на больших объемах данных, созданных людьми.

Уязвимость проверки авторских прав: как обмануть алгоритмы

от

Наблюдается компромисс между конфиденциальностью и семантической близостью: снижение показателей MIA AUC (указывающее на усиление защиты приватности) сопровождается увеличением расхождения от исходных данных, измеряемого с помощью WordSim, при этом связь между SAGE и SAGE-R для каждого набора данных отражена в серых сегментах, а значения SPS служат для идентификации конкретных параметров.

Новое исследование показывает, что существующие методы выявления использования защищенного контента большими языковыми моделями легко обойти, используя семантически эквивалентные перефразировки.

Интеллектуальные инструменты: Новые рубежи оценки и обучения

от

Мета-оценка ToolPRMBench на наборах данных GTA и BFCL демонстрирует эффективность подхода в различных условиях, выявляя его устойчивость к изменениям в окружении и сложности задач.

Исследователи представили масштабный бенчмарк для оценки моделей вознаграждения, управляющих агентами, использующими инструменты, что открывает путь к более эффективному и универсальному искусственному интеллекту.

Квантовый скачок: От теории к практике

от

Квантовый скачок: От теории к практике Представьте себе, что вы пытаетесь предсказать погоду, но у вас есть только очень грубые данные и неточные инструменты. Вроде того, как пытаться понять сложную систему, используя лишь приблизительные модели. Вот что сейчас происходит в квантовых вычислениях: мы на пороге использования этих мощных инструментов, но должны научиться справляться с их … Читать далее