Грань Квантового Превосходства Смещается
Новый подход к моделированию сложных квантовых схем на стандартных суперкомпьютерах ставит под сомнение устоявшиеся представления о границах квантового превосходства.
Денис Аветисян
Искусство детализации: Новый подход к улучшению генерации изображений
Исследователи предлагают метод пост-обучения, позволяющий добиться впечатляющего качества генерируемых изображений за счет более точной имитации процесса обучения.
Творчество и свобода выбора: как ИИ меняет образование
В статье исследуется, как возможности искусственного интеллекта влияют на проявление творческих способностей и самостоятельности студентов в процессе обучения.
Квантовые вычисления: баланс между мощностью и ресурсами
Новое исследование предлагает гибридный квантовый алгоритм, позволяющий оптимизировать соотношение между глубиной квантовой цепи и объемом необходимого сэмплирования.
Видео под контролем: новый подход к редактированию роликов от первого лица
Исследователи представили EgoEdit — систему, позволяющую изменять видео, снятые от первого лица, в реальном времени, используя простые текстовые команды.
Искусственный интеллект пишет науку: политика журналов бессильна
Несмотря на растущее использование ИИ в академической среде, существующие правила не обеспечивают прозрачности и не сдерживают распространение практики написания текстов с помощью искусственного интеллекта.
Квантовые методы внутренних точек: новый взгляд на линейную оптимизацию
В статье представлен обзор последних достижений в области квантовых методов внутренних точек и предложен фреймворк, демонстрирующий оптимальную масштабируемость для решения задач линейной оптимизации.
EMMA: Искусственный интеллект, который видит, понимает и творит
Новая архитектура объединяет возможности понимания, генерации и редактирования мультимодальных данных в единую систему.
Биосети в руках ИИ: Автоматизация системной фармакологии
Новая система GRASP использует возможности графовых нейронных сетей и многоагентных систем для автоматического построения моделей, описывающих сложные биологические процессы.
Нейросети учатся быстрее: новая эра аналоговых вычислений
Ученые впервые продемонстрировали успешное обучение глубоких нейронных сетей с использованием аналоговых вычислений в памяти, открывая путь к более быстрым и энергоэффективным системам искусственного интеллекта.