Денис Аветисян 
В статье представлен всесторонний обзор методов и средств моделирования архитектур обработки в памяти, необходимых для ускорения исследований и разработки в этой перспективной области.
Исследователи предложили инновационный метод, позволяющий значительно ускорить обработку длинных текстов большими языковыми моделями, не жертвуя точностью.
Новое исследование впервые комплексно изучает практику разработчиков при создании интеллектуальных агентов на основе современных фреймворков.
Новый метод позволяет формально удостовериться в безопасности квантовых алгоритмов обучения с подкреплением, учитывая влияние шума и ошибок.
Исследователи представили метод POLARIS, позволяющий значительно улучшить качество восстановления изображений и их редактирование в диффузионных моделях.
Новая система позволяет создавать специализированные библиотеки кода для автоматизации научных экспериментов и ускорения открытий.
Исследователи разработали усовершенствованную систему обнаружения сетевых вторжений, использующую возможности квантовых вычислений и волновых пакетов.
Новый подход, объединяющий возможности глубокого обучения и допплеровской визуализации, позволяет значительно повысить точность выявления и сегментации узлов щитовидной железы на ультразвуковых изображениях.
Исследователи предложили метод, использующий базовые физические принципы для повышения надежности и эффективности автоматической генерации сложного научного кода.
Исследователи предлагают эвристический метод для улучшения скорости симуляции квантовых схем, основанный на стратегическом определении порядка переменных.