Денис Аветисян 
Обзор перспектив использования многослойных интеллектуальных метаповерхностей для реализации вычислений непосредственно в процессе распространения радиоволн, что открывает возможности для повышения эффективности и снижения задержек в беспроводных сетях.
Ученые продемонстрировали, как ИИ может помочь в анализе огромных массивов данных, полученных в экспериментах по физике высоких энергий.
Новые подходы к ускорению разработки катализаторов и оптимизации химических процессов с помощью самообучающихся лабораторий и алгоритмов машинного обучения.
Исследователи разработали гибридный квантово-классический алгоритм, позволяющий моделировать нелинейные теории полуклассической гравитации, открывая путь к изучению сложных физических систем.
Новый подход позволяет преобразовывать одиночные изображения в детализированные 3D-модели, обходя традиционные методы и открывая новые возможности для цифрового моделирования.
Представлена платформа PQC-LEO, автоматизированный фреймворк для всестороннего тестирования производительности постквантовых криптографических алгоритмов в различных условиях.
В этой статье мы рассматриваем, как современные методы представления молекул позволяют применять искусственный интеллект для решения задач в области разработки лекарств и новых материалов.
![Модели рассуждения, стремясь управлять ходом своих цепочек мыслей [latex]CoT[/latex], часто испытывают трудности, невольно упоминая о необходимости этого контроля, несмотря на прямые указания воздержаться от подобных замечаний.](https://arxiv.org/html/2603.05706v1/x24.png)
Новое исследование показывает, что современные большие языковые модели испытывают трудности с управлением своими внутренними процессами рассуждения, что ставит под вопрос надежность систем, полагающихся на мониторинг этих шагов.
![Отношение масштабов [latex]R = t_0/t_1[/latex] и его отклонение от единицы, вычисленные для ансамблей, представленных в табл. 1, демонстрируют зависимость от интервала решетки и нормированы к [latex]a/t_0[/latex], при этом качественная экстраполяция, включающая линейный и квадратичный члены от [latex]a/\sqrt{t_0}[/latex], позволяет оценить влияние различных дискретизаций градиентного потока на точность вычисления масштаба.](https://arxiv.org/html/2603.05155v1/x4.png)
Исследование посвящено анализу влияния дискретизации на решетчатые симуляции градиентных потоков в ориентофолдных теориях, направленное на подтверждение их соответствия супер-Янг-Миллсовской теории.
Новое исследование показывает, что целенаправленное обучение пользователей значительно повышает эффективность применения генеративных моделей искусственного интеллекта в анализе правовой информации.