Зрячий агент: новый подход к поиску объектов на изображениях
Исследователи разработали систему, которая активно анализирует изображения, чтобы находить редкие объекты, не полагаясь на сложные языковые модели.
Денис Аветисян
Умная генерация текста: как сократить расходы на большие языковые модели
Новый подход к динамическому выбору шаблонов позволяет снизить стоимость работы с большими языковыми моделями, не жертвуя качеством генерируемого текста.
Головоломки для машин: как языковые модели решают орфографические задачи
Новое исследование показывает, как крупные языковые модели справляются с ограничениями, связанными с орфографией, при решении словесных головоломок.
3D-модели на службе у края: сжатие интеллекта для мобильных устройств
Новый подход позволяет переносить мощные трехмерные модели искусственного интеллекта на устройства с ограниченными ресурсами, открывая возможности для применения в реальном времени.
Ускорение решения эллиптических уравнений с помощью изогометрического анализа
Новый подход к построению предварителей алгебраической многосеточной схемы позволяет существенно повысить скорость решения систем линейных уравнений, возникающих при дискретизации эллиптических уравнений методом изогометрического анализа.
По следу опасных рассуждений: новый подход к оценке безопасности мультимодальных моделей
Исследователи разработали метод и инструмент для выявления потенциально небезопасных этапов в процессе рассуждений мультимодальных моделей, а не только оценки конечного результата.
Отражения культуры: Как языковые модели рассказывают истории
Новое исследование анализирует, насколько точно и беспристрастно большие языковые модели воспроизводят культурные особенности в сгенерированных повествованиях.
Электронные медкарты: как научить компьютер понимать врачебные запросы
Новая разработка позволяет преобразовывать текстовые запросы врачей в SQL-запросы для работы с данными электронных медицинских карт, объединяя текстовую и табличную информацию.
Умный взгляд на трафик: анализ видео с нескольких камер
Новый алгоритм позволяет быстрее и эффективнее извлекать полезную информацию из видеопотоков с камер наблюдения за дорожным движением.
Восстановление формы объекта по рассеянным волнам: новый подход с использованием нейросетей
В статье представлен инновационный метод реконструкции формы и свойств электромагнитных препятствий по данным рассеянного поля, основанный на глубоком обучении.