Денис Аветисян 
Исследователи разработали метод компрессии операторов контролируемой временной эволюции, позволяющий значительно сократить глубину квантовых схем и повысить эффективность симуляций на современных квантовых компьютерах.
Квантовый скачок: от теории к практике Парадоксально, но квантовая революция уже не маячит где-то в будущем – она происходит здесь и сейчас. Мы привыкли говорить о потенциале, но реальность такова, что квантовые технологии уже встроены в нашу повседневную жизнь, даже если мы об этом не подозреваем. Представьте себе атомные часы, лежащие в основе GPS. Это … Читать далее
Представлена Sphinx — среда для генерации задач на визуальное рассуждение, позволяющая оценить и улучшить способности современных моделей искусственного интеллекта.
Исследователи представили уникальный набор данных и бенчмарк для оценки способности ИИ рассуждать на основе сложных научных данных о гелиофизике.
В статье представлен всесторонний анализ пяти популярных алгоритмов градиентного спуска, используемых в задачах машинного обучения и глубокого обучения.
Новое исследование показывает, что обучение на задачах разной сложности не гарантирует улучшения производительности нейронных сетей при переходе на задачи других уровней.
В статье представлена математическая база для объединения подходов системной динамики и структурного моделирования, открывающая возможности для комплексного анализа и сопоставления методов выявления причинно-следственных связей.
В статье представлен практический гид по организации эффективных экспериментов с использованием машинного обучения для получения надежных и проверяемых научных результатов.
Новая модель позволяет многомодальным системам рассуждать о визуальной информации, оперируя не самими изображениями, а их скрытыми представлениями.
Новый подход объединяет возможности больших языковых моделей с формальной логикой для создания правовых систем, способных к интерпретации законов и предоставлению обоснованных решений.