Денис Аветисян 
В статье представлена концепция комплексной системы, объединяющей возможности искусственного интеллекта и традиционную научную инфраструктуру для совершения открытий и проведения экспериментов.
Новое исследование показывает, что эффективность квантовых алгоритмов обучения с подкреплением определяется не только квантовыми или классическими компонентами, но и их сложным взаимодействием.
Исследователи предлагают инновационный метод динамической регуляции энтропии в процессе обучения больших языковых моделей, обеспечивающий более стабильные и предсказуемые результаты.
Новый подход к обеспечению надежности и энергоэффективности сложных технических систем в условиях онлайн-обучения и изменяющихся условий.
Новая система позволяет извлекать из образовательных материалов ценные данные для обучения искусственного интеллекта, способного понимать визуальную информацию.
Исследователи разработали метод, позволяющий роботам использовать опыт успешного выполнения задач для более эффективного обучения и улучшения навыков.
Исследователи представляют QueryGym — платформу, упрощающую разработку и воспроизведение экспериментов с переформулировкой поисковых запросов с использованием современных языковых моделей.
Новое исследование показывает, что универсальные языковые модели уступают специализированным в прогнозировании ключевых показателей эффективности работы больниц.
Исследователи представили систему, позволяющую взаимодействовать с базами данных на естественном языке, объединяя анализ данных и администрирование.
Новая методика параллельной обработки геномных данных позволяет существенно повысить скорость и эффективность вычислений, открывая путь к более точной и быстрой диагностике.