Денис Аветисян 
Новая разработка позволяет моделям компьютерного зрения и обработки естественного языка развивать свои способности к визуальному мышлению, используя лишь изображения и процесс самообучения.
В статье подробно описывается эксперимент ‘Проект Рахель’, в рамках которого была создана искусственная академическая личность для изучения проблем и последствий создания научных текстов с помощью ИИ.
Новое исследование показывает, что производительность алгоритма Бернштейна-Вазирани на современных квантовых устройствах напрямую зависит от структуры скрытой строки.
В статье представлена система MHR, позволяющая создавать реалистичные и гибкие модели человека для широкого спектра приложений, от графики и компьютерного зрения до дополненной и виртуальной реальности.
Статья исследует, как философские представления о природе интеллекта влияют на современные исследования в области искусственного интеллекта и подходы к обеспечению его безопасности.
Исследователи предлагают эффективный метод подготовки квантовых состояний для многомерных функций, позволяющий обойти проблему «плоского рельефа» и адаптироваться к шумам в реальных квантовых компьютерах.
Исследователи разработали метод сегментации поражений на рентгеновских снимках грудной клетки, использующий возможности языковых моделей и автоматически сгенерированный масштабный набор данных.
Новое исследование показывает, что расширение спектра подходов в работе ИИ-агентов значительно повышает их производительность в сложных задачах машинного обучения.
Новый подход, использующий принципы квантового отжига, позволяет значительно улучшить решение сложной задачи размещения многочастотных антенн.
Представлена система INQUIRE-Search, позволяющая эффективно исследовать огромные базы данных экологических изображений и находить ценную информацию о биоразнообразии.