Денис Аветисян ![В рамках приближения Хаббарда I, исследование демонстрирует, как учет корреляций на сайте посредством суммирования однопетлевых диаграмм позволяет получить более реалистичное описание спектральных функций [latex]\mathcal{A}(\mathbf{k},\omega)[/latex] по сравнению с теорией, ограничивающейся древовидными диаграммами, где наблюдаются искусственно острые возбуждения; при этом, отношение гибридизационного интеграла [latex]\mathcal{I}[/latex] к энергии Кулоновского отталкивания [latex]U[/latex] служит управляющим параметром для петлевого разложения, выявляя связь между корреляциями и динамикой низкоэнергетических электронов, проявляющуюся в эффективном упругом рассеянии.](https://arxiv.org/html/2604.14278v1/x1.png)
В статье представлена разработанная методика контролируемого расширения диаграммных петель, позволяющая исследовать поведение топологических тяжёлых фермионов в условиях сильного взаимодействия.
Исследователи разработали новый подход к развитию больших языковых моделей, позволяющий им непрерывно обучаться и открывать новые возможности.
![Исследование эффекта Ахаронова-Бома демонстрирует, что вероятность распределения частиц изменяется во времени [latex]t[/latex] при отсутствии магнитного потока [latex]\Phi = 0[/latex], в то время как наличие магнитного потока [latex]\Phi = \pi[/latex] приводит к существенным изменениям в этом распределении, подтверждая влияние векторного потенциала даже в областях, свободных от магнитного поля.](https://arxiv.org/html/2604.15116v1/img/ab_comp_k1_new_chrono.png)
В статье представлен новый подход к решению уравнения Шрёдингера с векторным потенциалом, обеспечивающий высокую точность и устойчивость численных расчетов.
![Масштабирование нейронной сети за пределы доступных вычислительных ресурсов оказывается контрпродуктивным: хотя модель [latex]gpt-oss-{20}b[/latex] демонстрирует точность [latex]0.61[/latex] и оценку в 31.0 при [latex]N=8[/latex], увеличение до [latex]N=32[/latex] снижает эти показатели до 26, в то время как разница в 8 баллов между [latex]gpt-oss-{120}b[/latex] ([latex]0.69[/latex], 39.3) и [latex]gpt-oss-{20}b[/latex] ([latex]0.61[/latex], 31.0) значительно превосходит любые улучшения, достигнутые оптимизацией запросов.](https://arxiv.org/html/2603.27844v2/x1.png)
Новое исследование показывает, что возможности самой языковой модели являются определяющим фактором в решении математических задач, а оптимизация запросов и методов вывода дает лишь незначительный эффект.
Представлен MindDR — экономичный фреймворк для глубоких исследований, использующий многоагентные системы и достигающий передовых результатов с моделями порядка 30 миллиардов параметров.
В статье представлено обновление программного пакета MAN для углубленного анализа электромагнитных резонаторов, включая поддержку двумерных материалов и инструментов для исследования связанных систем.
Квантовый скачок: Анализ корейского бума и перспектив квантовых технологий Знаете, в квантовой механике часто бывает так: чем точнее ты знаешь одну величину, тем менее точно знаешь другую. Сейчас в мире квантовых технологий примерно то же самое: чем больше мы узнаём о возможностях, тем яснее понимаем, насколько сложен путь к их реализации. И, как ни парадоксально, … Читать далее
Исследователи разработали метод, использующий оптимальный транспорт для адаптации скрытого пространства и эффективного обучения модели на постоянно поступающих данных без потери ранее полученных знаний.
Новое исследование показывает, что оценка квантованных спайковых нейронных сетей только по показателю точности может быть недостаточной, и предлагает новый подход к оценке сохранения динамики спайков.
Исследователи предлагают использовать извлечение информации как динамический слой памяти для повышения точности и эффективности логических выводов в сложных задачах.