Квантовый усилитель амплитуды: новый подход к поиску основного состояния

На представленной схеме реализована процедура квантового усиления амплитуды основного состояния, включающая генерацию пробного состояния $ \left|\Psi(\boldsymbol{\theta})\right>$, операцию отражения $\hat{R}(\boldsymbol{\theta})$, построенную на основе оператора $\hat{A}(\boldsymbol{\theta})$ и стандартных квантовых вентилей, а также итеративное обучение состояния $ \left|\varphi\_{\text{out},k}\right>$ с последующей оптимизацией параметров $\boldsymbol{\theta}$ посредством обновления вектора $\boldsymbol{\theta}^{\prime}$ и перенастройки элементов схемы.

Исследователи предлагают инновационный алгоритм, использующий когерентное усиление и машинное обучение для повышения точности и устойчивости расчетов основного состояния на квантовых компьютерах.

Веб-агенты, которые учатся на опыте: новая эра автоматизации в сети

В рамках разработанной системы WebCoach обеспечивается расширение возможностей веб-агентов за счет внедрения долговременной, межсессионной памяти, реализованной посредством Внешнего Хранилища Памяти (EMS) и механизма обучения с извлечением информации, где Компрессор преобразует историю навигации в стандартизированные резюме, хранящиеся в EMS, а модуль Обучения извлекает релевантный прошлый опыт для предоставления целевой помощи основному веб-агенту, что способствует долгосрочному планированию, рефлексии и непрерывному совершенствованию в процессе веб-серфинга.

Исследователи представили WebCoach — систему, позволяющую веб-агентам сохранять и использовать воспоминания о предыдущих сессиях для более эффективного выполнения задач.

Искусственный интеллект, действующий самостоятельно: риски и перспективы

Статья посвящена анализу проблем обеспечения надежности систем искусственного интеллекта, способных самостоятельно принимать решения и действовать в сложных условиях.

Универсальный интеллект: Модель, объединяющая текст, звук и видео

Модель Uni-MoE-2.0-Omni демонстрирует превосходство над предыдущими передовыми мультимодальными большими моделями, устанавливая новый стандарт производительности в данной области.

Исследователи представили Uni-MoE-2.0-Omni — новую модель искусственного интеллекта, способную обрабатывать информацию из различных источников, таких как текст, изображения, аудио и видео.

Уменьшение глубины квантовых схем: новый путь к устойчивым алгоритмам

Предложенная схема квантовой цепи, используемая в вариационных квантовых алгоритмах, состоит из многослойной структуры, где каждый слой начинается со случайных вращений кубитов, за которыми следует основной блок с возможностью добавления двухкубитных гейтов в различных конфигурациях, и завершается финальным слоем вращений, позволяя исследовать широкий спектр квантовых состояний.

Исследователи предлагают метод сокращения глубины квантовых схем, заменяя двухкубитные гейты не-унитарными операциями с промежуточными измерениями, что может повысить их устойчивость к шумам.

Квантовые Иллюзии и Практические Шаги

Квантовые Иллюзии и Практические Шаги Знаете, всегда меня раздражало, когда люди говорят о квантовой физике как о чем-то эзотерическом. Это не магия, это просто…другой способ смотреть на мир. И вот, Пентагон вдруг решил, что квантовые технологии – это ключ к будущему. Как будто они только сейчас поняли, что информация – это оружие. Ну, лучше поздно, … Читать далее

Искусственный исследователь: Новые горизонты автономных агентов

MiroThinker демонстрирует превосходство над передовыми агентами и базовыми агентскими моделями, подтверждая свою эффективность в данной области.

Представлен MiroThinker — система, расширяющая возможности искусственного интеллекта в проведении научных исследований за счет масштабирования моделей, контекста и интерактивности.

Квантовые исследования на автопилоте: Искусственный интеллект выходит на новый уровень

Новая система искусственного интеллекта способна самостоятельно формулировать и проверять научные гипотезы в области квантовой физики, открывая эру автоматизированных открытий.

Квантовое моделирование: от проблемных решений к универсальному программному обеспечению

В статье предлагается новый подход к разработке программного обеспечения для квантового моделирования, основанный на модульности и принципах Model-Driven Engineering.