Денис Аветисян

Квантовый разум: Новая эра языковых моделей

от

Гибридная архитектура, представленная на рисунке, объединяет универсальный модуль проецирования с архитектурой Transformer, обеспечивая гибкую интеграцию и расширяя возможности модели.

Исследователи представили гибридную квантово-классическую архитектуру, способную генерировать текст с производительностью, сравнимой с классическими моделями, но с потенциально меньшими вычислительными затратами.

Взгляд в будущее автопилота: новый датасет для сложных условий

от

Исследование охватывает десять сценариев дорожной обстановки – ясный день на магистрали, дождь и снег на автомагистрали, рассвет и закат с прямым солнечным светом на артериальной дороге, ночная обстановка на коллекторной и артериальной дороге, туман на местной улице и пасмурный день с рабочей зоной на артериальной дороге – для всестороннего анализа условий восприятия в различных погодных и временных условиях.

Исследователи представили CATS-V2V – масштабный набор данных, призванный улучшить восприятие окружающей среды беспилотными автомобилями в неблагоприятных погодных условиях и при плохой освещенности.

Правовой Контроль Данных: Сила Многоагентных Систем

от

Несмотря на шестикратное увеличение вычислительной нагрузки, применение многоагентного подхода может быть оправдано в сценариях, где критически важна надёжность и точность принимаемых решений.

Новый подход к проверке соответствия законодательству при передаче данных демонстрирует значительное повышение точности благодаря использованию взаимодействующих интеллектуальных агентов.

Геометрический разум: Новый тест для искусственного интеллекта

от

В рамках новых исследований происходит переход к генеративному рассуждению, где традиционные тесты оценивают понимание и генерацию по отдельности, в то время как GGBench представляет собой интегрированный подход к оценке, требующий от унифицированных мультимодальных моделей одновременного понимания и генерации, что обеспечивает более комплексную проверку их возможностей.

Исследователи представили GGBench – комплексную платформу для оценки способности мультимодальных моделей решать геометрические задачи и генерировать наглядные решения на основе текстовых запросов.

Уравнения геометрии: смогут ли нейросети открыть секреты трехмерных поверхностей?

от

Оценка качества восстановления уравнений посредством конвейера Surface Bench объединяет символические и геометрические метрики: самообучающиеся языковые модели генерируют кандидаты символических выражений на основе дискретизированных данных 3D-поверхностей, а их точность оценивается тремя взаимодополняющими способами – посредством ошибок регрессии (NMSE), проверки символической эквивалентности и геометрически обоснованных метрик расстояния, таких как расстояния Чамфера и Хаусдорфа.

Новое исследование представляет SurfaceBench – платформу для оценки способности моделей искусственного интеллекта находить математические формулы, описывающие сложные трехмерные поверхности.

Квантовая симуляция кодов стабилизаторов: новый подход к эффективному семплированию

от

В результате эволюции квантовой схемы формируется гамильтониан, определяющий конечное состояние системы и отражающий последовательность примененных квантовых операций.

Исследователи разработали гибридные квантово-классические алгоритмы для быстрого и эффективного получения выборок из гиббсовского распределения кодов стабилизаторов, таких как торический и поверхностный коды.

Квантовое моделирование: новый подход к цифро-аналоговым вычислениям

от

Разложение проблемной гамильтонианы и схема цифро-аналоговой квантовой цепи демонстрируют, что имитация эволюции под проблемой гамильтониана за время $T$ достигается за счет комбинации до $\frac{1}{2}N^2$ цифро-аналоговых блоков, где $t_k$ – время эволюции каждого аналогового блока, а конкретные значения углов поворота и времен $t_k$ определяются уравнением (14).

Исследователи разработали эффективный протокол для компиляции квантовых схем, позволяющий значительно упростить моделирование сложных систем на цифро-аналоговых квантовых компьютерах.