Денис Аветисян 
Исследователи разработали гибридные квантово-классические алгоритмы для быстрого и эффективного получения выборок из гиббсовского распределения кодов стабилизаторов, таких как торический и поверхностный коды.
Новый подход к разреженному вниманию в диффузионных трансформаторах позволяет значительно ускорить процесс создания видео, не жертвуя качеством.
Новая система искусственного интеллекта автоматизирует поиск и разработку ионных жидкостей, объединяя данные из разных источников и предсказывая их свойства.
Исследователи разработали эффективный протокол для компиляции квантовых схем, позволяющий значительно упростить моделирование сложных систем на цифро-аналоговых квантовых компьютерах.
Симметрия в Квантовых Кодах: Простота как Ключ к Устойчивости Знаете, всегда было забавно, как природа предпочитает самые простые решения. Мы, физики, часто усложняем, гоняемся за элегантностью, забывая, что иногда, чем проще, тем лучше. Вот и в квантовых кодах, оказывается, симметрия может творить чудеса. Представьте себе, что вы пытаетесь передать сообщение по очень шумной линии. Чтобы … Читать далее
Представлен EmoVid – масштабный мультимодальный видео-датасет, призванный улучшить понимание и генерацию эмоциональной выразительности в видеоконтенте.
В статье исследуется возможность интеграции генеративного искусственного интеллекта в практику обучения математике, основанную на принципах активного исследования и совместной деятельности.
Исследователи предлагают автоматизированный метод создания квантовых схем для решения задачи восстановления траекторий частиц, используя алгоритмы вариационного квантового поиска.
В статье рассматривается растущая роль больших языковых моделей в автоматизации исследований и открытии новых материалов.
Исследование показывает, что правильно разработанные квантовые ядра, в сочетании с масштабированием, превосходят классические аналоги при работе с разнообразными и сложными наборами данных.