Денис Аветисян

Превращение замороженных моделей, понимающих и видео, и текст, в эффективные системы ранжирования без дополнительного обучения.

Исследование выявляет пробелы в способности современных моделей понимать и комбинировать информацию из разных источников, таких как текст и изображения.

Исследователи предлагают способ улучшить качество рассуждений искусственного интеллекта, фокусируясь не на ответах, а на самом процессе мышления.

Новый бенчмарк MeasureBench проверяет, насколько хорошо ИИ понимает показания измерительных приборов.

Исследователи предлагают инновационный подход к эффективному распределению вычислительных ресурсов при масштабировании больших языковых моделей в реальном времени.

Представлен новый датасет и методика оценки способности моделей искусственного интеллекта понимать и решать визуальные загадки.

Исследователи представили комплексный бенчмарк для оценки способности моделей с искусственным интеллектом активно рассуждать с использованием изображений.

Новая модель объединяет возможности понимания изображений, обработки языка и прогнозирования действий для более эффективного управления роботами.

Как новая архитектура позволяет большим языковым моделям понимать визуальный мир, планировать сложные действия и эффективно использовать инструменты для достижения целей.

Как новые модели, основанные на генерации видео и обучении с подкреплением, создают высокоточные и управляемые симуляции для развития искусственного интеллекта, способного взаимодействовать с физическим миром.