Динамические системы: обучение на лету с учётом неопределённости
Новый подход позволяет в реальном времени определять управляющие уравнения сложных систем, учитывая неизбежные погрешности и нелинейности.
Денис Аветисян
Динамические сцены оживают: новая технология 4D-реконструкции
Исследователи представили метод V-DPM, позволяющий воссоздавать движущиеся трехмерные сцены из видео с беспрецедентной детализацией и точностью.
Федеративное обучение: баланс между конфиденциальностью и скоростью
Новая схема CEPAM позволяет значительно снизить затраты на передачу данных при федеративном обучении, не жертвуя при этом конфиденциальностью пользовательских данных.
Научный текст по частям: Обучение ИИ структурированному письму
Новый подход к генерации научных статей с использованием обучения с подкреплением позволяет создавать более последовательные и аргументированные тексты.
Логика в действии: Улучшение понимания инструкций для больших языковых моделей
Новый подход позволяет большим языковым моделям более точно следовать инструкциям, используя явное моделирование логики этих инструкций.
Кто работает в языковой модели: выявление экспертов в архитектуре Mixture-of-Experts
Новое исследование раскрывает, какие части больших языковых моделей отвечают за обработку различных типов информации и как они взаимодействуют друг с другом.
Вопросы на подумать: как оценить качество автоматической генерации вопросов
Новая методика позволяет более точно и осмысленно оценивать работу систем, автоматически создающих вопросы, выявляя и анализируя типичные ошибки.
Искусственный интеллект в медицине: платформа для стандартизации и воспроизводимости
Новая платформа MHub.ai упрощает доступ к моделям искусственного интеллекта в медицинской визуализации, обеспечивая их стандартизацию и воспроизводимость для практического применения.
Искусственный интеллект учится понимать задачи: новый подход к генерации и редактированию изображений
Исследователи представили TAG-MoE — систему, позволяющую нейросетям более эффективно решать различные задачи генерации и редактирования изображений, избегая конфликтов и оптимизируя специализацию.
Понимание видео от первого лица: как большие языковые модели отвечают на вопросы
Новое исследование демонстрирует, как можно значительно улучшить способность нейросетей понимать сложные видеозаписи, снятые от первого лица, и отвечать на вопросы о них.