Денис Аветисян

Отложенный выбор: когда фотон решает, кем ему быть.

от

Автор: Денис Аветисян В основе квантовой механики лежит фундаментальное противоречие: классическая интуиция, предполагающая определенные свойства частиц до измерения, сталкивается с реальностью, где эти свойства проявляются лишь в момент взаимодействия. В исследовании ‘A Delayed Choice Quantum Eraser’, авторы осмеливаются подвергнуть сомнению само понятие причинности, демонстрируя, как информация о пути частицы может быть получена или стерта уже … Читать далее

Размерность VC и степень: Принцип неопределённости для булевых функций.

от

Автор: Денис Аветисян В основе сложности вычислений лежит булева функция, кажущаяся простой, но таящая в себе глубокие математические загадки. В своей работе ‘VC-Dimension vs Degree: An Uncertainty Principle for Boolean Functions’, авторы бросают вызов устоявшимся представлениям, указывая на кажущееся противоречие между способностью функции к обобщению (измеряемой VC-размерностью) и ее вычислительной сложностью (определяемой степенью). Но действительно … Читать далее

Uni-MMMU: Предел масштабируемости мультимодального рассуждения.

от

Автор: Денис Аветисян Все давно устали от того, что искусственный интеллект, умеющий видеть и понимать язык, часто оказывается просто красивой оберткой без реального взаимопонимания между этими двумя модальностями. Кажется, мы научили машины различать картинки и читать тексты, но они по-прежнему не умеют думать вместе с ними. И вот, когда мы уже почти смирились с тем, … Читать далее

Что скрывает функция перекрытия в танце одиночных нуклонов?

от

Автор: Денис Аветисян В современной ядерной физике, понимание структуры слабосвязанных ядер представляет собой фундаментальный вызов, требующий все более точных методов исследования. В работе «The role of the overlap function in describing angular distributions of single-nucleon transfer reactions» авторы смело заявляют о необходимости переосмысления традиционных подходов к анализу реакций переноса нуклонов, подчеркивая, что упрощенные модели часто … Читать далее

ХроноGPT-Instruct: Устранение предвзятости «взгляда в будущее» в языковых моделях.

от

Автор: Денис Аветисян В эпоху стремительного развития генеративных моделей искусственного интеллекта, особенно в сфере финансовых прогнозов, возникает парадоксальная проблема: как обеспечить достоверность предсказаний, когда сами модели обучаются на данных, содержащих информацию о будущем? В работе «Chronologically Consistent Generative AI» авторы осмеливаются исследовать эту фундаментальную дилемму, демонстрируя, что кажущаяся безобидная «утечка» информации из будущего может значительно … Читать далее

ИИ трейдинг: когда новости бьют по техническим индикаторам, а обучение с подкреплением пытается удержаться на ногах.

от

Автор: Денис Аветисян Все давно знают: рынок эффективен, а попытки постоянно превзойти его — это, мягко говоря, утопия. Десятилетия исследований и сложнейшие алгоритмы лишь подтверждают эту закономерность. Но что, если все эти модели строятся на устаревших данных и игнорируют океан информации, скрытый в новостных лентах и социальных сетях? Именно здесь, когда мы уже почти смирились … Читать далее

Морфология галактик MaNGA: когда видимая форма говорит о судьбе звёзд.

от

Автор: Денис Аветисян В эпоху больших данных, когда астрономы собирают все более подробные карты Вселенной, возникает фундаментальное противоречие: можем ли мы действительно понять эволюцию галактик, полагаясь лишь на статистические закономерности, выявленные в огромных массивах данных? В работе «Visual morphological classification of the full MaNGA DR17 sample: a general characterization» авторы осмеливаются утверждать, что детальная визуальная … Читать далее

Шёпот сети: как DeepMMSearch-R1 выудил истину из хаоса веб-поиска.

от

Автор: Денис Аветисян На протяжении долгого времени, мультимодальные большие языковые модели (MLLM) испытывали трудности с ответами на вопросы, требующие доступа к внешним знаниям, полагаясь скорее на запоминание, чем на рассуждения, и часто проваливаясь в ситуациях, выходящих за рамки их первоначального обучения. Новая работа, представленная в «DeepMMSearch-R1: Empowering Multimodal LLMs in Multimodal Web Search», предлагает прорыв … Читать далее

Игры в коалиции: где стабильность распадается на части.

от

Автор: Денис Аветисян Издревле стояла задача справедливого разделения ресурсов и формирования коалиций, где каждый участник стремится к оптимальному союзу, однако учет реальных ограничений – будь то минимальный или максимальный размер группы – долгое время оставался узким местом в теории игр. Настоящая работа, в которой представлен анализ “Single-Deviation Stability in Additively Separable Hedonic Games with Constrained … Читать далее

SVM в урезанном датасете: как не утонуть в многоструйном фоне на коллайдере.

от

Автор: Денис Аветисян На протяжении десятилетий физики высоких энергий сталкивались с неразрешимой задачей: выделением редких сигналов из подавляющего шума фоновых событий, особенно в условиях сложной топологии столкновений адронов. Однако, в представленной работе, авторы совершают прорыв, демонстрируя, что даже при наличии смещенных и ограниченных обучающих выборок, возможно построение эффективных классификаторов. Ключевым моментом является подход, реализованный в … Читать далее