Денис Аветисян

Квантовая защита блокчейна: на пути к надежным подписям

от

Средний размер сериализованной транзакции варьируется в зависимости от используемой схемы подписи и набора параметров, что демонстрируется на блоке из тысячи транзакций и указывает на влияние криптографических решений на эффективность передачи данных.

Исследование сравнивает производительность перспективных криптографических алгоритмов, устойчивых к квантовым вычислениям, в контексте децентрализованных систем.

Равномерная нагрузка экспертов: оптимизация моделей для мощных GPU

от

Новый алгоритм динамически распределяет вычислительную нагрузку между графическими процессорами в моделях, использующих экспертный параллелизм, повышая скорость и эффективность.

Поиск товарных знаков: Искусственный интеллект на страже бренда

от

Новые технологии искусственного интеллекта меняют подход к поиску схожих товарных знаков, повышая эффективность регистрации и снижая риски конфликтов.

Искусственный интеллект наводит порядок в данных: возможности больших языковых моделей

от

Подготовка данных для применения претерпевает трансформацию благодаря методам, усиленным большими языковыми моделями, что позволяет достичь качественно нового уровня обработки и анализа информации.

Новый обзор посвящен применению передовых моделей искусственного интеллекта для автоматизации и улучшения процессов подготовки данных.

Квантовая криптография: защита данных в эпоху новых вычислений

от

В процессе оценки NIST PQC рассматриваются основные семейства алгоритмов постквантовой криптографии, определяющие ландшафт будущих стандартов безопасной связи.

В статье представлен всесторонний обзор современных алгоритмов и подходов к построению криптографических систем, устойчивых к атакам квантовых компьютеров.

Искусственный интеллект открывает новые горизонты в создании фотокатализаторов

от

Итеративный процесс ChemNavigator, представленный в данной работе, обеспечивает интеллектуальный поиск новых молекул посредством циклического взаимодействия генерации гипотез, целенаправленного молекулярного дизайна, квантово-химических расчётов и статистической проверки, при этом централизованный банк памяти аккумулирует и использует информацию о молекулах, вычислениях, гипотезах и правилах дизайна для оптимизации поиска и достижения заданных критериев остановки.

Исследователи разработали систему, использующую возможности искусственного интеллекта для самостоятельного поиска закономерностей в дизайне органических фотокатализаторов, способных эффективно преобразовывать солнечную энергию.

Расчет с погрешностями: новые границы для вычислительных графов распределений

от

Логарифм функции [latex]W\_{1}(Y\_{N}, Y\_{N}^{(n)}, c)[/latex] демонстрирует зависимость от величин [latex]N[/latex] и [latex]n[/latex], указывая на то, как масштаб и итерации влияют на поведение системы, определяемое параметром [latex]c[/latex].

В статье представлены строгие оценки ошибок, возникающих при использовании вычислительных графов распределений, что позволяет более точно оценивать и контролировать распространение погрешностей в сложных вычислениях.

Искусственный интеллект рисует науку: новый взгляд на синтез изображений

от

Предложенная методология объединяет генерацию научных изображений с помощью ImgCoder - программного подхода, отделяющего планирование от реализации и превосходящего пиксельные аналоги, - создание тщательно отобранного бенчмарка SciGenBench с детальной таксономией и атомарными тестами, и многогранную систему оценки, сочетающую суждения больших мультимодальных моделей, обратную валидацию, стандартные метрики и производительность в практических задачах.

Исследователи представляют SciGenBench — платформу для оценки возможностей ИИ в создании научных иллюстраций, демонстрируя превосходство подходов, основанных на коде.

Замкнутый круг исследований в разработке ПО: Почему отдельные решения не работают

от

Статья анализирует причины кризиса в области исследований программной инженерии и показывает, что корень проблем — в системных недостатках всей исследовательской экосистемы.