Искусственный интеллект и кризис доверия: угроза демократии?
Новая волна автоматизированных решений ставит под вопрос основы демократических институтов, требуя переосмысления механизмов правового контроля.
Денис Аветисян
Сингулярные уравнения и хаос решений: новый взгляд на методы интегрирования
В статье представлен обзор применения техники выпуклого интегрирования к сингулярным стохастическим уравнениям в частных производных, открывающий возможности построения не-единственных глобальных решений.
Оживляя видео: Как нейросети учатся физике реального мира
Новый подход позволяет генеративным моделям создавать более реалистичные видео, учитывая законы физики, без переобучения самой модели.
Сердце музыки: открытые модели для создания композиций
Новая серия открытых моделей HeartMuLa позволяет генерировать длинные музыкальные произведения, используя инновационный подход к токенизации и языковому моделированию аудио.
Белки под микроскопом: как точно предсказать их поведение
![Исследование вибрационных спектров двадцати трех молекул, включая аспартам, этанол и толуол, демонстрирует, что разработанный метод SO3LR превосходит традиционный GAFF2 в точном воспроизведении результатов расчётов [latex]PBE0+MBD[/latex], подтверждённом анализом корреляционных матриц собственных векторов колебаний и сравнением инфракрасных спектров с экспериментальными данными, полученными из баз данных [HITRAN2016\_XSC, HITRAN2020, NISTWebBook2025, Aspartame], что указывает на улучшенное моделирование молекулярных колебаний и потенциальную применимость в более точных расчётах молекулярных свойств.](https://arxiv.org/html/2601.09845v1/x1.png)
Новое исследование демонстрирует, что машинное обучение позволяет значительно повысить точность моделирования стабильности и колебаний белков в различных условиях.
Геномные вопросы под контролем: новый подход к интеллектуальному анализу ДНК
![Многоагентная архитектура GenomAgent обеспечивает рабочий процесс, в котором взаимодействие агентов определяется как решение задачи оптимизации, представленной в виде [latex] \min_{x} f(x) [/latex], где [latex] x [/latex] - вектор параметров агентов, а [latex] f(x) [/latex] - целевая функция, отражающая эффективность их совместной деятельности.](https://arxiv.org/html/2601.10581v1/x1.png)
Исследователи разработали систему, способную находить ответы на сложные вопросы в области геномики, используя возможности нескольких искусственных интеллектов, работающих сообща.
Автономный поисковик научных статей: новый подход
Исследователи представили PaperScout — систему, способную самостоятельно находить релевантные научные публикации, используя методы обучения с подкреплением.
Упрощение причинных связей: новый подход к анализу данных
В статье представлена формальная методика для выделения ключевых причинно-следственных связей путём упрощения сложных моделей, что позволяет более эффективно анализировать данные и делать обоснованные выводы.
Искусственный интеллект на грани: оценка рисков новых моделей
Новое исследование подробно рассматривает потенциальные угрозы, связанные с самыми передовыми системами искусственного интеллекта, включая языковые и мультимодальные модели.
Ускорение сложных расчетов: новый подход к моделированию динамических систем
![В ходе обучения архитектуры нейронной сети с двумя скрытыми слоями по 7575 нейронов каждый, при скорости обучения [latex]1\times10^{-2}[/latex], стандартизированных входных данных и без инициализации квадратичного слоя как матрицы тангенциальной жесткости, модель продемонстрировала сходимость, оптимизируясь исключительно по целевым значениям силы, в то время как потери по энергии и тангенциальной жесткости служили лишь для мониторинга процесса.](https://arxiv.org/html/2601.10442v1/Plot_ANN_Loss_Validation_2x75_inp_std_lr1e-02.png)
Исследователи предлагают усовершенствованный метод снижения вычислительной сложности при моделировании нелинейных структур, основанный на интеграции нейронных сетей и физических принципов.