Денис Аветисян 
В статье представлен инновационный подход к адаптивной фильтрации, основанный на разложении в произведение Кронекера, позволяющий значительно повысить эффективность и надежность систем шумоподавления и эхокомпенсации.
Исследователи предлагают инновационную архитектуру, позволяющую моделям лучше понимать связь между текстом и изображениями, приближая их к человеческому восприятию.
Новый подход к поиску в интернете предлагает персонализированную помощь прямо в браузере, не отправляя ваши данные в облако.
Новая разработка позволяет автоматически формировать правила доступа и контролировать исполнение, снижая риски, связанные с вредоносными запросами и непредсказуемостью больших языковых моделей.
Новое исследование демонстрирует, что современные системы искусственного интеллекта все еще испытывают трудности с точным извлечением данных из электронных медицинских карт и сложным клиническим анализом.
Исследователи разработали эффективные процедуры принятия решений для вариантов GKAT, значительно превосходящие существующие инструменты по производительности.
Новый взгляд на взаимодействие человека и ИИ рассматривает не просто совместную работу, а обоснование надежности принимаемых решений.
Исследователи предлагают инновационную систему VQ-Seg, использующую векторизацию и структурированные возмущения для повышения точности сегментации медицинских изображений при недостатке размеченных данных.
![Эффективность различных моделей демонстрирует зависимость производительности от архитектурных особенностей, где [latex]F_1[/latex] score служит ключевым показателем, позволяющим оценить точность и полноту обнаружения, а сравнительный анализ выявляет оптимальные конфигурации для конкретных задач.](https://arxiv.org/html/2601.09972v1/x3.png)
Исследователи представили новый эталонный набор данных для оценки возможностей больших языковых моделей в области китайского трудового законодательства.
Новый подход объединяет непредсказуемость фаззинга, точность символьного исполнения и эффективность сэмплирования для всестороннего анализа кода.