Денис Аветисян

От квантовых вычислений к классическим: новый подход к оптимизации

от

Гибридный квантово-классический алгоритм LogQ представлен в виде схемы, демонстрирующей интеграцию квантовых вычислений с классическими методами для решения сложных задач.

Исследователи представили метод, вдохновленный квантовым алгоритмом LogQ, который позволяет решать сложные задачи оптимизации без использования квантового оборудования.

Искусственный интеллект на службе химии: создание новых неорганических соединений

от

За прошедшие годы развитие генеративных методов искусственного интеллекта, включающее генетические алгоритмы, генеративно-состязательные сети, вариационные автоэнкодеры, диффузионные модели и большие языковые модели, нашло применение в проектировании неорганических соединений, таких как комплексы переходных металлов, не пористые кристаллы, металлоорганические каркасы и цеолиты.

В обзоре рассматривается стремительное развитие методов генеративного искусственного интеллекта для проектирования и открытия неорганических соединений с заданными свойствами.

Искусственный интеллект в разработке ПО: новые горизонты и вызовы

от

Генеративный искусственный интеллект (GenAI) оказывает существенное влияние на исследования в области программной инженерии, как в прошлом, так и в будущем, формируя новые горизонты и одновременно ставя под вопрос устоявшиеся подходы к данной дисциплине.

Исследование показывает, как генеративные модели ИИ меняют ландшафт исследований в области разработки программного обеспечения, открывая возможности и поднимая вопросы этики и методологии.

Эффективная память для больших языковых моделей: новый подход к управлению кэшем

от

При сравнении с базовыми методами, IceCache демонстрирует снижение задержки при обработке последовательностей токенов длиной 36 тысяч.

Исследователи предлагают инновационную систему IceCache, позволяющую значительно снизить потребление памяти при работе с длинными последовательностями текста в больших языковых моделях.

Оптимизация тестирования: новый взгляд с помощью модели Изинга

от

IsingTester и IsingBench представляют собой интегрированный инструментарий, предназначенный для всестороннего тестирования и оценки производительности алгоритмов, решающих модель Изинга, что позволяет проводить детальный анализ и сравнительную характеристику различных подходов.

Исследователи предлагают платформу для применения квантовых и вдохновленных квантовыми алгоритмов к задаче оптимизации тестовых наборов, повышая эффективность и сокращая время тестирования.

Искусственные атомы в сверхрешетках: новый горизонт квантовой оптики

от

В триангулярной сверхрешетке, образованной узором Моаре, сдвиг Лэмба и скорость распада демонстрируют зависимость от параметров решетки и расстройки, что подтверждается расчетами отражения вдоль линии импульса от Γ до [latex]K[/latex], выявляя тонкую взаимосвязь между геометрией и динамикой электронных состояний.

Исследование предлагает использовать сверхрешетки, образованные слоистыми материалами, для создания и управления искусственными атомами, открывая перспективы для точного контроля над одиночными фотонами.