Оценка науки машинами: где кроется ошибка?
Статья рассматривает риски использования искусственного интеллекта для оценки научных исследований и предлагает новый подход к обеспечению надежности этих инструментов.
Денис Аветисян
Подопечные ИИ: Защита Автоматизации от Вредоносных Запросов
Новый подход обеспечивает безопасность компьютерных агентов, управляемых искусственным интеллектом, от атак с помощью внедрения команд.
Оптимизация SciML: Путь к Быстрому Обучению Научных Моделей
В этой статье представлен всесторонний обзор методов оптимизации, применяемых в научной машинном обучении (SciML), с акцентом на преодоление проблем жесткости и масштабируемости.
Визуальный разум: Как видеомодели научились понимать текст и создавать изображения
Новый подход использует возможности видеомоделей для итеративного улучшения генерации изображений по текстовому описанию, приближая их к человеческому пониманию.
Искусственный интеллект на службе формальной спецификации ПО
Новый подход объединяет возможности естественного языка и математической нотации, позволяя ИИ-агентам создавать корректный код и значительно упрощать процесс разработки программного обеспечения.
Квантовый федеративный обмен: сжатие моделей для обучения будущего
Новый подход QFed позволяет существенно снизить затраты на связь и вычисления в федеративном обучении, используя квантовые вычисления для сжатия моделей.
Видеогенерация: новый взгляд на скорость и эффективность
Исследователи предлагают инновационный подход к созданию видео, позволяющий значительно ускорить процесс генерации без потери качества.
Искусственный интеллект как генератор научных идей: новый взгляд
Исследование демонстрирует, что сложные системы искусственного интеллекта способны предлагать действительно новые и перспективные направления для научных исследований.
Квантовый расчёт химии: новый подход к сложным молекулам
Исследователи успешно применили гибридные квантовые алгоритмы для точного моделирования электронного строения комплекса пиридина и иона лития, открывая путь к решению задач, недоступных классическим вычислениям.
Искусственный интеллект и астрономия: что значит понимать?
Новая эра в астрономических исследованиях, основанная на искусственном интеллекте, ставит под вопрос традиционные представления о научном познании и требует философского осмысления.