Искусственный интеллект как генератор научных идей: новый взгляд

Исследование демонстрирует, что сложные системы искусственного интеллекта способны предлагать действительно новые и перспективные направления для научных исследований.

Ожившие цифровые двойники: генерация реалистичных видео с людьми в реальном времени

Представлена разработка FlowAct-R1 - инновационного фреймворка, обеспечивающего генерацию реалистичных, отзывчивых и высококачественных видеороликов с участием гуманоидов для бесшовного взаимодействия в реальном времени.

Новая разработка позволяет создавать правдоподобные видеоролики с человеческими фигурами, реагирующие на действия пользователя практически мгновенно.

Искусственный интеллект и астрономия: что значит понимать?

Новая эра в астрономических исследованиях, основанная на искусственном интеллекте, ставит под вопрос традиционные представления о научном познании и требует философского осмысления.

Квантовый расчёт химии: новый подход к сложным молекулам

Исследователи успешно применили гибридные квантовые алгоритмы для точного моделирования электронного строения комплекса пиридина и иона лития, открывая путь к решению задач, недоступных классическим вычислениям.

Цена объяснений: сложность поиска альтернативных сценариев в машинном обучении

Нейронная сеть с одним скрытым слоем, функционирующая как регрессор [latex]h(\cdot)[/latex], используется для сведения задачи 3-SAT к задаче WACHTER-CFE (определение 2), при этом дизъюнкция [latex]\neg x\_{1}\vee x\_{2}\vee\neg x\_{3}[/latex] представляет собой клаузу в КНФ-формуле, определяющей экземпляр 3-SAT, а связи без указанного веса в схеме имеют вес 1.

Новое исследование показывает, что генерация понятных объяснений для моделей машинного обучения, основанных на изменении входных данных, может быть вычислительно непосильной задачей.

3D-Сцены без обучения: новый взгляд на понимание пространства

Разработанная система OpenVoxel строит воксельное групповое поле [latex]\mathcal{F}_{1:N}[/latex] на основе сегментационных масок [latex]M_{1:K}[/latex], полученных из предварительно обученной разреженной воксельной модели [latex]V_{1:N}[/latex] и соответствующих камерных позиций [latex]\xi_{1:K}[/latex], что позволяет рендерить изображения и маски для всех групп, конструировать карту сцены [latex]SS[/latex], кодирующую их положение и подписи, и, в конечном итоге, выполнять сложные задачи сегментации, такие как сегментация по текстовому запросу, посредством уточнения запроса и поиска по тексту в карте [latex]SS[/latex].

Исследователи представили OpenVoxel — систему, способную группировать и описывать трехмерные сцены, используя только воксельную геометрию и возможности больших языковых моделей.

Спектральный Поиск: Интеллектуальный помощник для науки об аккумуляторах

SpectraQuery демонстрирует высокую релевантность извлекаемых документов, однако наблюдается некоторая избыточность результатов, при этом пропуски наиболее релевантных работ концентрируются на небольшом подмножестве сложных запросов.

Новая система объединяет данные спектроскопии Рамана и научную литературу, чтобы помочь исследователям быстрее и эффективнее анализировать информацию.

Мультимодальный разум: новый подход к обучению искусственного интеллекта

Модель Omni-R1-Zero демонстрирует способность к генеративному рассуждению, эффективно обрабатывая вопросы, требующие здравого смысла и мультимодального анализа.

Исследователи предлагают единую генеративную модель, способную объединить различные визуальные навыки и демонстрировать впечатляющие результаты в решении задач, даже без обширного обучения.

Время покажет: Новый тест для интеллектуального поиска

Исследователи представили TEMPO — сложный набор данных, позволяющий оценить, насколько хорошо системы поиска справляются с задачами, требующими понимания времени и логических рассуждений.