Денис Аветисян 
Новое исследование выявило, что современные большие языковые модели склонны к ошибкам в математических рассуждениях из-за чувствительности к контексту и особенностям внутренней архитектуры.
Новая архитектура EquiformerV3 позволяет значительно ускорить расчеты свойств веществ и предсказывать их поведение с беспрецедентной точностью.
Новая методика MolPaQ объединяет возможности квантовых вычислений и классического машинного обучения для создания молекул с заданными свойствами и улучшенной структурой.
Статья рассматривает потенциал современных языковых моделей как ценного ресурса для лингвистических исследований и предлагает взглянуть на их взаимодействие с теорией языка.
Исследователи представили комплексную платформу для создания реалистичных 3D-симуляций, призванную улучшить понимание физических законов искусственным интеллектом.
Исследователи разработали эффективный метод, позволяющий быстро и точно собирать большие массивы атомов, критически важные для развития квантовых вычислений.
Новое исследование выявляет ограничения современных больших языковых моделей при работе с несколькими пользователями, требующими согласованных действий и защиты информации.
Новое исследование показывает, как использование генеративных моделей ИИ влияет на структуру мозга и психическое здоровье молодых людей, в зависимости от целей применения.
Новый подход к постоптимизации маршрутизированных схем на основе квантовых параметрических флюксонов (AQFP) позволяет сократить количество буферов и улучшить тактирование.
Новое исследование показывает, что эффективность оптимизации запросов к большим языковым моделям напрямую зависит от разброса наград, и предлагает способ повысить её точность.